人工智能工程师（自然语言处理）

职责与责任 开发和优化大型语言模型及其相关技术（例如数据管道和评估框架）以支持代表性不足的语言 进行AI和LLM论文的文献综述，并应用这些原则来构建AI产品 进行LLM评估和对齐的创新研究 参与从数据准备、模型训练到API部署的端到端模型构建工作 复现、测试和增强研究论文中的算法 与外部合作伙伴合作，包括全球AI研究实验室和区域AI生态系统参与者 在技术会议和研讨会上展示研究成果 自学快速变化的AI前沿技术领域的最新技术发展 与初级AI工程师和实习生合作并指导他们LLM开发的实际方面 项目为基础的工作（翻译） 明确定义范围、成功标准和退出条件 在目标实现时计划知识转移和结束 要求 计算机科学、机器学习、AI、统计学、数学、工程或同等实践经验的学士/硕士学位 熟悉NLP任务和现代NLP模型 精通Python、PyTorch、Hugging Face、AllenNLP及相关NLP库 有构建和改进NLP深度学习模型的经验 有使用Docker和Kubernetes等容器服务的经验 有使用Git、RESTful API的经验 有使用React和TypeScript等前端技术的经验者优先 有云服务经验 良好的书面和口头沟通能力 我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。