职责
- 研究和转化数据科学原型
- 设计自然语言处理（NLP）应用
- 为监督学习方法选择适当标注的数据集
- 使用有效的文本表示将自然语言转化为有用的特征
- 寻找并实施适合NLP任务的算法和工具
- 根据需求开发NLP系统
- 训练开发的模型并运行评估实验
- 对结果进行统计分析并优化模型
- 扩展机器学习库和框架以应用于NLP任务
- 在快速变化的机器学习领域保持更新
要求
- 具有NLP工程师或类似角色的经验
- 理解用于文本表示的NLP技术、语义提取技术、数据结构和建模
- 能够有效设计软件架构
- 深刻理解文本表示技术（如n-grams、词袋、情感分析等）、统计和分类算法
- 掌握Python、C#和R
- 能够编写健壮且可测试的代码
- 具有使用机器学习框架（如Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）的经验
- 良好的沟通能力
- 具备分析思维和解决问题的能力
- 计算机科学、数学、计算语言学或相关领域的学位
- 每周至少可用30小时的带宽
- 愿意参与并在CST早晨时段可用
福利和优待：
1. 您将不会获得任何补偿作为此参与的一部分。
2. 灵活的工作时间以完成项目
3. 芝加哥地区或远程职位（在家中舒适工作）
4. 广泛的培训和支持材料
5. 来自行业专家的知识转移
6. 与多元化的国际团队合作
7. 学习与DevOps合作
8. 学习在敏捷环境中工作
9. 快节奏的敏捷环境
10. 能够参与各种AI/ML相关项目
