职责：
• 开发、实施和优化利用大型语言模型（LLM）为金融数据和股票量身定制的自然语言处理（NLP）解决方案。
• 管理和部署机器计算平台（MCP），以支持可扩展的AI工作负载。
• 与数据科学家和工程师合作，将AI模型集成到生产环境中。
• 维护和增强基于AWS云服务和Linux服务器的AI基础设施。
• 在结构化大数据集上应用传统机器学习技术，以补充NLP工作。
• 排查和解决与AI系统和服务器环境相关的软件/硬件问题。
• 及时了解NLP、LLM和机器学习最佳实践的最新进展。
要求：
• 深入了解自然语言处理，包括对大型语言模型（如GPT、BERT、类似架构）的专业知识。
• 在生产环境中实施、微调和部署LLM的实际经验。
• 具有管理和操作MCP或类似机器学习平台的丰富经验。
• 熟练掌握AWS云服务（EC2、S3、Lambda等），并具有Linux服务器环境的工作经验。
• 了解应用于结构化大数据的传统机器学习模型者优先。
• 拥有股票或金融数据分析的经验者优先。
• 精通Python编程，并熟悉相关AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）。
• 具备较强的问题解决能力，能够在快节奏、协作的环境中工作。
优先但非必需：
• 在金融或股票背景下部署AI模型的实际经验。
• 熟悉数据管道开发和大数据处理工具。
