我们的客户是一家处于人工智能创新前沿的尖端科技公司，正在寻找一位杰出且有抱负的人工智能研究科学家，专注于自然语言处理（NLP）。这个令人兴奋的职位提供混合工作安排，允许在加拿大安大略省多伦多进行专注的远程研究和协作的办公室会议。成功的候选人将在推动NLP的边界、开发新算法和构建推动下一代AI应用的最先进模型方面发挥重要作用。您将参与有影响力的项目，从语义理解和机器翻译到对话式AI和文本生成。此职位要求对机器学习有深刻的理论理解，并热衷于将研究转化为可部署的解决方案。
主要职责：
在自然语言处理领域进行高级研究，包括深度学习用于NLP、语言模型、情感分析、实体识别和问答等领域。设计、开发和实施新颖的NLP算法和机器学习模型。训练、微调和评估大型语言模型（LLMs）和其他NLP系统。与软件工程师合作，将研究成果和模型集成到生产系统中。跟踪AI和NLP领域的最新学术研究和行业趋势。在顶级会议和期刊上发表研究成果。为知识产权和专利的发展做出贡献。指导初级研究人员和工程师掌握NLP技术。分析和解释复杂的数据集以进行模型训练和评估。向技术和非技术利益相关者展示研究成果和项目进展。积极参与研究讨论和头脑风暴会议。
资格：
计算机科学、人工智能、机器学习、计算语言学或相关定量领域的博士或硕士学位。在NLP领域有影响力的研究记录，通过出版物、专利或对开源项目的重要贡献证明。机器学习、深度学习和统计建模的强理论基础。精通NLP技术和库（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers、spaCy、NLTK）。熟练掌握Python等编程语言。有大规模数据处理和分布式计算环境（如Spark）经验。优秀的分析、解决问题和批判性思维能力。优秀的书面和口头沟通能力，能够清晰地表达复杂的技术概念。能够在快节奏、创新的环境中独立和协作工作。有云平台（AWS、Azure、GCP）经验者优先。这个职位非常适合那些在解决具有挑战性的问题和为人工智能的未来做出贡献方面充满创造力和动力的研究人员。混合模式鼓励动态的工作方法。
