雪佛龙相信能源的未来是低碳的。我们知道，负担得起、可靠且日益清洁的能源对于实现更繁荣和可持续的世界至关重要。对于雪佛龙来说，降低石油和天然气的碳强度是推动《巴黎协定》全球净零目标和建立低碳经济的巨大机会。
技术将在实现这一目标中发挥关键作用，雪佛龙正在寻找希望在尖端数字化、全球化环境中蓬勃发展的专业人士，以安全地推动全球能源转型。我们通过技术应用来区分自己，采取包括内部专业知识、专有解决方案和战略合作伙伴关系的方法。
投资于人是我们公司的一项关键组成部分——您将通过指导计划和员工网络获得支持，以提升您的职业发展。奖励包括有竞争力的薪酬、现金激励、灵活的福利计划和灵活的工作时间表——每隔一个星期五休息一次，并在批准的情况下进行远程工作。
信息和分析是信息技术中的五个职位类别之一。该职位类别中的角色了解如何使用数据、洞察和信息来支持工作流程和战略业务目标：
- 将数据转化为洞察，以便在整个企业中做出更好的决策。
- 开发、执行和管理信息和数据架构、治理、实践和程序。
- 管理企业的完整信息和数据生命周期需求。
- **可用职位**
- 数据科学家
- 数据工程师
- 机器学习工程师
- 商业智能分析师
- 数据分析师
- **地点**
- 休斯顿，德克萨斯州
- **数据科学家**
我们正在寻找有动力的个人来应用数据科学和机器学习专业知识和解决方案交付，加入我们的团队！您将负责在整个业务中合作，识别应用数据科学的机会并创建具有强大价值的数据科学产品。成功的候选人将具备识别、原型设计和构建数据科学产品的技能。
- **主要职责**
- 识别和框定机会，应用高级分析、建模和相关技术于数据，以提供洞察力并改善决策和自动化
- 识别解决业务挑战所需的数据和适当的技术
- 清理数据、开发模型并测试模型
- 建立模型的生命周期管理流程
- 提供建模和分析技术、建模过程的具体细节以及一般咨询技能的技术指导
- **数据工程师**
我们正在寻找有动力的个人来设计对变化具有弹性、模块化、灵活、可扩展、可重用且具有成本效益的数据产品和数据管道。您将利用数据和软件工程技术，通过数据可访问性创造业务价值。数据工程师的主要角色是使数据对利益相关者可用、安全且可访问。成功的候选人将了解数据的业务用途和利益相关者的要求，以支持工作流程和战略业务目标。
- **主要职责**
- 识别、获取、清理/准备、存储数据，并开发与定义的架构模式一致的可重用数据产品
- 创建和管理数据管道，以支持高级分析模型，并处理数据挑战和机会
- 确保模型部署的可扩展性和可靠性，并记录过程的技术方面
- 开发和共享用于数据工程任务的可重用工具，并利用技术服务优化数据工作流程
- **机器学习工程师**
我们正在寻找有动力的个人，带来技术专长、创新和热情，加入我们的团队，构建具有现实世界影响的出色数据科学解决方案！成功的候选人将通过小型初创公司的敏捷性推动显著价值，同时通过利用敏捷实践、持续交付和自动化技术，确保规模和模型/代码重用到更大的联邦化、全球化组织。将有无数机会领导、创新、挑战现状，并直接与数据科学家、分析专业人士和业务专家合作，构建和交付创新、价值驱动的AI解决方案。
- **主要职责**
- 咨询、识别和框定机会，实施AI解决方案，以帮助获得洞察力并改善决策和自动化
- 识别数据、技术和架构设计模式，以使用分析工具和AI设计模式和架构解决业务挑战
- 与数据科学家和雪佛龙IT基础服务合作，将复杂算法和模型实施到企业规模的机器学习管道中
- 构建优化可扩展性和性能的机器和深度学习系统
- 将数据科学原型转化为生产环境中的可扩展解决方案
- 协调和配置基础设施，帮助数据科学家和分析师将低延迟、可扩展和弹性的机器学习和优化工作负载构建到企业软件产品中
- 运行机器学习实验并微调算法以确保最佳性能
- **商业智能分析师**
我们正在寻找有动力的个人，提供数据科学和分析专业知识和解决方案交付，加入我们的团队！您将了解数据在业务和价值链中的更大背景，通过科学探索、分析和数据将数据转化为洞察力，以便做出更好的决策。成功的候选人将负责通过执行数据分析、将数据需求转化为技术需求，并推动业务问题和决策的洞察力来领导项目。
- **主要职责**
- 访问、收集和分析来自源系统的数据
- 通过提供定量和定性数据分析（数据质量、可用性等）帮助框定业务问题
- 通过可视化数据和通过数据讲述故事（报告模式、趋势、异常等）推动业务问题的洞察力
- 作为敏捷团队成员参与端到端产品开发生命周期
- 贡献于数据分析、数据整理、数据可视化和验收测试
- 提出发现和新开发，以帮助完善待办事项
- **数据分析师**
我们正在寻找有动力的个人，提供业务工作流程如何映射到数据的专业知识，以及如何集成数据以构建可重用的数据产品。成功的候选人将能够分析当前的数据管理状态：过程、实践、工具——帮助塑造未来需求，并作为交付团队的主题专家。
- **主要职责**
- 了解数据的业务用途和利益相关者的要求，以支持战略业务目标
- 与交付团队合作，为项目和产品开发提供数据管理方向和支持
- 贡献于通用信息模型的设计
- 就适当的数据集成模式、数据建模和数据质量进行咨询
- 维护和共享对需求、关键数据类型和数据定义、数据存储和数据创建过程的知识
- **要求**
- **首选教育/学位**
- 计算机科学、数学、统计学、运筹学、数据科学、管理信息系统或相关工程学士或硕士学位
- 必须目前就读于四年制学院或大学，并被归类为大四或研究生，预计在2025年7月前获得学士或硕士学位；或毕业不超过两年的大学毕业生。
- 申请此职位时，必须提供当前的非正式成绩单和在线简历（作为良好学术成绩的证明）以供考虑。
- **经验**
- 数据获取、分析、建模、移动、转换和准备经验
- 在高级分析/数据科学技术（例如，机器学习、运筹学、统计学、数据挖掘）方面表现出深度
- 数据分析师：具有数据建模、数据管理、数据质量、SQL的经验
- 数据工程师：使用数据管道、数据湖和存储配置、Python、RDBMS和SQL的经验
- 机器学习工程师：使用Microsoft Azure服务（Azure Functions、Azure App Services、Azure Event hubs、Azure SQL DB、Azure Synapse等）开发云优先解决方案的经验
- 机器学习工程师：实施机器学习框架和库（例如，ML Flow、Kubeflow、Tensorflow、Keras、scikit-learn、PyTorch、NumPy、SciPy等）的经验
- **首选技能/能力**
- 能够以清晰简洁的方式进行口头和书面沟通。
- 了解企业SaaS复杂性，包括安全/访问控制、可扩展性、高可用性、并发性、在线诊断、部署、升级/迁移、国际化和生产支持
- 设计用于训练和推理过程的机器学习模型的自定义API的经验
- 软件工程技能和基础知识：编码（Python、R）和Github、源代码版本控制、需求规范、架构和设计审查、测试方法、CI/CD等。
- **附加信息**
- 可能在雪佛龙参数内考虑搬迁
- 雪佛龙遗憾地表示无法为此职位提供就业签证赞助。要被考虑为此职位的申请人，必须被合法授权在美国作为美国公民或国民、庇护者、难民或合法永久居民工作。
- **美国职位的监管披露**
- 此职位的薪酬和福利参考在此发布中列出，以符合适用法律。
- 此职位的预期年薪范围为94,000美元至110,000美元。所选候选人的薪酬将根据其学位水平和学科为美国工资单报价确定。
- 雪佛龙提供有竞争力的薪酬和福利计划，包括但不限于可变薪酬、医疗保险、退休计划、保护保险、休假和休假计划、培训和发展机会以及与特定工作情况相关的一系列津贴。详情请访问http://hr2.chevron.com/。
### 工作地点
混合
### 申请ID
R000064967
### 职位类型
全职
### 申请链接
https://chevron.wd5.myworkdayjobs.com/University/job/Houston-Texas-United-States-of-America/XMLNAME-2025-2026-Information-Technology---Information-and-Analytics---Full-Time_R000064967
