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• 具有机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）背景的机器学习工程师。理想的候选人将在开发和部署ML模型方面有丰富的经验，特别是在NLP领域。
职责：
开发和实施ML算法和模型，重点是NLP任务
使用PySpark和SQL设计和优化数据管道，以实现高效的数据处理。
进行探索性数据分析，以获取见解并识别大型数据集中的模式。
评估和选择适当的ML框架和库以支持项目目标。
及时了解ML和NLP技术的最新进展，并在适用时将其整合到现有工作流程中。
确保ML模型在生产环境中的可扩展性，可靠性和性能。
技能：
精通Python编程和流行的ML / NLP库，如TensorFlow，PyTorch，NLTK，spaCy等。
对PySpark和SQL等数据处理框架有扎实的理解，并具有构建和优化数据管道的实际经验。
出色的解决问题的能力，能够独立工作以及在团队环境中工作。机器学习工程师/数据科学家（8+年，ML模型，Python，NLP） 
旧金山