你的工作职责
数据科学家(售前)是一位经验丰富、专业的数据科学家,能够在各行各业和各种用例中提供关于分析和其应用的行业领导力。数据科学家支持账户团队在构建业务问题和识别利用Teradata技术的分析解决方案方面,并且这些解决方案具有颠覆性、创新性和实用性。作为一个表达清晰、引人入胜的沟通者,高级数据科学家在一系列目标客户中确立了我们作为先进分析重要合作伙伴的地位,并且是高管、高级经理和其他数据科学家的可信顾问。他们也是一个积极参与的实践者,愿意投入工作并提供POC和短期售前咨询。高级数据科学家对统计学和机器学习有出色的理论和实践理解,并且在大规模应用这些理解来推动业务效益方面有着良好的记录。他们非常好奇,是一个天生的问题解决者,并且能够有效地推广Teradata技术和解决方案给我们的客户。
你将与谁合作
汇报给国际区域数据科学团队的高级总监,成功的候选人将与其他专家团队成员合作,以向Teradata账户团队提供高管级别的售前支持,帮助他们定位和销售推动Teradata软件销售的复杂分析解决方案。
向目标市场的高管和高级经理提供战略性的售前咨询。
支持PoC和PoV项目的交付,以展示分析用例的可行性和适用性,以及Teradata解决方案和服务的优越性。
与扩展的账户团队和销售分析专家合作,开发与行业趋势和客户需求相一致的新的分析命题。
你的资格要求
具备在大规模复杂分析方面的实践经验,例如在物联网和传感器数据领域。
了解并能够实施Teradata BYOM产品。
了解PMML和ONNX模型可移植性标准。
具有Teradata合作伙伴的分析产品、AzureML和Sagemaker等云服务提供商以及Dataiku和H2O等合作伙伴产品的经验。
除了SQL之外,具备至少一种主要分析编程语言和/或工具的扎实编程技能。
流利的英语能力。
你能带来什么
在数据科学领域具有专业知识,对统计学、高级分析和机器学习有坚实的理论基础,并且在应用高级分析方面至少有5年的实际经验。
对知识分享充满热情,并展示对持续专业发展的承诺。
相信Teradata的分析解决方案和服务,并致力于与产品、工程和咨询团队合作,确保它们继续引领市场。
能够将复杂的技术内容转化为易于理解的内容,以便高层管理人员能够理解。
拥有统计学、数据科学、物理学或生物学或相关学科的学士或硕士学位(最好是硕士或博士学位)。