**PYTHON开发人员**
我的客户致力于打造一个可以塑造的业务，一个包容性的工作场所，每个人的想法都受到重视，以及一个我们可以共同发展的文化。我们的员工与周围发生的事情保持联系，使我们保持领先。虽然专注于长期目标，但我们展望未来，为我们接触到的每个人带来增长、发展和利益。
• **主要职责**
主要职责：
- 设计和实施我们的数据和人工智能中心数据平台，以及用于高级业务分析和企业数据治理的相关工具/系统
- 管理数据建模设计、编写和优化ETL作业
- 参与构建和增强企业云数据仓库
- 提供和管理内部和云原生数据解决方案，以满足公司各业务单位的需求
- 协助创建和监控分析仪表板，用于不同的业务功能
- 通过跟踪、保护和审计控制，确保数据集的质量、完整性和准确性
- 与利益相关者合作，协助解决与数据相关的技术问题并支持他们的数据需求。
- 遵循和执行软件开发和数据工程的最佳实践
• **要求**：
- 熟练掌握Python和SQL的编码技能，并对面向对象的分析和设计有扎实的理解
- 具备常见算法和数据结构的工作知识，具有较强的分析和解决问题的能力
- 具有Linux和Shell脚本的实际经验
- 具备容器化（Docker/K8S）和任务编排工具（Airflow/Luigi等）的实际经验
- 具备云服务和工具（AWS/Azure/GCP）的经验，以及云数据仓库平台的经验。
- 具备现代DevOps实践的经验，包括版本控制、TDD、CI/CD等，适用于代码和配置更改。
- 具备机器学习/人工智能概念（如深度学习、深度强化学习、深度贝叶斯学习）、工作流程和工具集（Jupyter Notebook等）以及库（Numpy、Pandas、Scikit Learn、PyTorch等）的基本理解和经验，最好在云原生和桌面部署中都有经验。
- 具备传统基于关系数据库的系统的经验，包括数据湖、数据仓库和数据集市，以及更现代的NoSQL和云原生大数据技术栈，如面向文档的数据库、Hadoop、列式数据文件（如Parquet）等。
- 熟悉REST API、面向服务的体系结构（SOA）/微服务、虚拟化和无服务器部署体系结构。
- 具备理解、使用和交付多种编程语言、框架、技术栈、运行环境等的坚实解决方案的能力。
资格/经验：
- 计算机科学或其他数量领域的学士学位或更高学历
- 1-5年技术经验，显示出实施解决方案的复杂性逐渐提高，并具备交付能力
- 流利的英语书面和口头表达能力 
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