你是否热衷于处于数据科学创新的前沿，构建尖端的可扩展分析解决方案？你是一个精通技术的个人，正在寻找一个令人兴奋、充满活力的角色，以快速发展你的职业生涯，并与全球最大的数据分析和技术公司之一合作？你想要创造新产品，推动业务发展，使加拿大人能够过上最好的财务生活吗？如果你是一个在设计和开发机器学习解决方案方面的领导者，融合科学、艺术和商业逻辑，并通过解决复杂的业务问题释放数据的力量，我们很乐意听到你的声音。
作为加拿大易趣福克斯数据和分析团队的首席数据科学家，你将对推动数据科学创新起到至关重要的作用，与加拿大易趣福克斯数据科学与洞察团队以及国际数据科学社区密切合作。
你将与同行、内部利益相关者和外部客户合作，提供最先进的决策科学模型和属性，利用易趣福克斯庞大的数据资产。
这些包括涵盖信用生命周期、地理人口学和营销属性、评级和欺诈模型以及任何数据驱动决策的新领域，其中可以通过预测建模包括先进的建模技术和机器学习来获得信息。
你将提取所需的数据，支持重新设计数据建模过程，创建业务所需的新算法和预测模型，并分析数据并与同行分享见解。
如果你以前从未管理或组建过团队，这是一个很好的机会，可以在加拿大一些最聪明的数据科学家的职业早期获得这种经验，为他们提供指导和建议，提高他们的效率。
你的职责
领导易趣福克斯加拿大数据科学的愿景和战略（卓越中心），开发新工具、先进的分析技术和产品。
与关键客户、利益相关者合作，支持开发专有的分析产品、定制评分作为共同创新项目的一部分，并使用强大的数据可视化、优秀的演讲技巧和商业语言有效地向关键利益相关者传达分析结果，强调分析的“所以”。
支持使用最新技术和方法重设计数据科学模型开发生命周期，并在需要时发明新的方法。
项目管理，包括定义业务和技术需求、资源规划和分析解决方案设计。
提供支持解决复杂业务问题的建议和市场见解。
确保初级和中级数据科学家的所有分析输出质量控制。
指导和辅导初级和中级数据科学家在职业发展和数据科学技能提升方面。
你需要的经验
在大数据环境中具有3年以上的Python、SQL或R数据科学经验。
深入理解先进的机器学习算法和统计学：回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树、神经网络（包括LSTMs、RNNs）。
具有亲自设计、构建和实施解决现实世界问题的分析解决方案的实际经验。
精通使用机器学习软件，如scikit learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch、Transformers。
精通制定组织的技术愿景并独立工作并与高级领导密切合作，以使数据科学在未来持续取得成功。
本科或高级学位，如工程、经济学、数学、统计学或物理学等数量学科。
你的特殊之处
金融服务、电信或公用事业行业背景。
熟悉处理信用或欺诈数据并具有领导和指导经验。
在云环境（如AWS或GCP）中开发和部署模型的经验优先。
商业相关领域的硕士学位/工商管理硕士学位。
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