职位描述
现邀请申请以下全职职位，职位所在单位为萧瑟福公共卫生学院：
研究助理（数字健康与数据科学），最少1年，最多3年
研究助理职位空缺于萧瑟福公共卫生学院，旨在支持首席研究员在数字健康和行为科学领域的研究项目中，重点关注密集纵向数据的使用。该职位将侧重于使用不同可穿戴传感器和智能手机技术获得的多样化数字健康数据的数据分析，这些数据来自观察性研究和干预研究。
研究助理将与不同研究项目的成员密切合作：
• 亚洲地区体育活动和营养决定因素（PANDA）研究项目：https://blog.nus.edu.sg/sphpanda/ PANDA是SSHSPH的主要研究项目之一，包括来自各种学科的教员。PANDA旨在了解亚洲人群的营养和体育活动行为的决定因素，并开发干预措施以改善这些行为，促进非传染性疾病的预防和心理健康。
• 亚洲行为风险因素连续观察（COBRA）研究：https://blog.nus.edu.sg/sphpanda/research-projects/cutting-across-area-2-and-area-3/cobra/ COBRA是SG100k的一个子队列。它涉及1500名中年成年人，旨在了解行为和环境因素之间的相互作用以及它们与健康之间的关系。具体来说，利用可穿戴传感器、手机应用程序和空间分析，该队列旨在确定个人生活方式风险因素的行为和环境决定因素，以指导个性化生活方式干预措施的设计。
• 未来健康技术（FHT）-移动干预：https://fht.ethz.ch/research/mobile-health-interventions.html FHT模块2应用多阶段优化策略，以识别并克服新加坡个人、文化、法律和组织层面的障碍，并确定成功实施干预措施的促进因素。该项目开发面向预防2型糖尿病和促进心理健康的基于智能手机的干预措施。
• 在进行数据分析时，候选人将有机会进行生物统计学或医疗分析方法的研究。
该职位的主要职责包括主导从不同数字健康研究中提取、管理和分析数据。此外，候选人还应负责在同行评议期刊上发表结果和研究发现。
候选人应具备技术能力强、勤奋努力并能够独立和团队合作的能力。
要求：
• 量化学科硕士学位（例如数据科学、统计学、计算机科学）
• 相关工作经验
• 使用脚本语言和统计软件（例如R、STATA、Perl、Python）来管理、处理和分析（大型）数据集。
• 使用多种数据分析工具，并能根据需要学习新工具。
• 对数据分析工具背后的理论有良好的理解，以便将原始数据转化为有用的信息，解决研究问题。
招聘立即开放，将持续至职位填补完毕。
如有进一步咨询，请联系Falk Mueller-Riemenschneider博士，邮箱：falk.m-r@nus.edu.sg。
仅通知入围候选人，敬请谅解。
资格要求
量化学科硕士学位（例如数据科学、统计学、计算机科学） 
新加坡