研究助理/博士后 - 机器学习和自然语言处理
职位详情
职位类型：博士后研究助理
教育程度：硕士学位
出差比例：可忽略不计
工作班次：任何班次
职位类别：研究
概要
研究助理/博士后将与Sylvester Orimaye博士合作，构思研究项目，设计方法和模型，进行数据分析，参加/展示国际会议，并起草论文和提案。这是初级科学家参与实际编程、将人工智能应用于医疗实践，并在与杰出学者合作的多机构合作项目中蓬勃发展的绝佳机会。BevHO AI实验室与一群多样化的学生和教师合作，并为对人工智能研究有浓厚兴趣的年轻学生提供孵化器。
职责：
• 开发和实施用于分析精神病学数据的机器学习模型。
• 应用自然语言处理技术从精神病学领域的文本和音频数据中提取有意义的洞见。
• 与研究人员、临床医生和数据科学家合作设计和执行实验。
• 为精神病学研究中的机器学习/自然语言处理开发新的方法和方法。
• 参与撰写外部研究拨款。
• 在知名会议和期刊上发表研究成果。
• 支持和协调BevHO AI实验室中的学生参与。
资格要求
要在这个职位上取得成功，您需要：
• 数据科学、计算机科学、机器学习、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位。
• 在深度学习、机器学习和自然语言处理方面有扎实的背景。
• 在将机器学习/自然语言处理技术应用于医疗保健或精神病学相关数据方面有经验。
• 熟练掌握Python等编程语言，并熟悉相关库（如TensorFlow、PyTorch、NLTK）、R和SAS。
• 出色的沟通和协作能力。
• 在知名会议和期刊上发表论文的记录。
如果您对此职位感兴趣，请按以下方式申请：
如果有兴趣，请将简历、详细介绍研究兴趣和相关经验的求职信以及三位参考人的联系信息上传到UHSP的申请系统。如有疑问，请联系Sylvester.orimaye@uhsp.edu的Sylvester Orimaye博士。
福利：
UHSP提供一系列优厚的福利，包括优质且实惠的医疗保险、牙科、视力、由大学支付的人寿和残疾保险、自愿保险、退休匹配和慷慨的父母和看护人休假、个人和大学假期、病假和休假。大学员工可以使用图书馆资源、健身设施、自助餐厅和大学活动。
AA/EOE声明：
圣路易斯卫生科学与药学大学重视多样化的学生群体和员工的好处。所有合格的申请人将获得平等就业机会，并不因种族、肤色、宗教、性别、民族、性取向、性别认同、受保护的退伍军人身份或残疾人身份而受到歧视。大学的就业政策将通过持续的积极行动承诺来支持，体现对所有人员平等就业机会的标准。EOE/M/F/Veteran/Disabled。
申请请访问https://www.paycomonline.net/v4/ats/web.php/jobs/ViewJobDetails?job=88620&clientkey=1E3AC297F410A99B94DEBF41FE3F4AF6
圣路易斯卫生科学与药学大学重视多样化的学生群体和员工的好处。所有合格的申请人将获得平等就业机会，并不因种族、肤色、宗教、性别、民族、性取向、性别认同、受保护的退伍军人身份或残疾人身份而受到歧视。大学的就业政策将通过持续的积极行动承诺来支持，体现对所有人员平等就业机会的标准。EOE/M/F/Veteran/Disabled。 
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