客户旅程和在线销售漏斗。您将负责将数据科学和机器学习技术应用于我们数字银行产品和服务的各个方面，如网络和移动应用程序、聊天机器人、在线交易和客户反馈。
职责
• 从各种来源收集、处理和分析数据，如网络分析、客户行为、交易记录和反馈调查
• 构建和部署预测模型和算法，从数据中识别模式、趋势和洞见
• 评估和评估我们的数字资产和客户旅程对我们在线销售漏斗和业务目标的性能和影响
• 识别和推荐改进我们的数字资产和客户旅程的机会
• 将数据研究结果和解决方案传达和呈现给利益相关者和高级管理层
• 与其他数据科学家、工程师和产品经理合作，提供数据驱动的解决方案
要求
• 在银行或金融服务部门担任数据科学家或类似职位的经验
• 熟练掌握Python、R、SQL和其他数据分析和可视化工具
• 熟练掌握商业智能工具（如Tableau、Data Studio）
• 了解机器学习、自然语言处理和统计方法
• 具有网络和移动分析、数字营销和在线销售漏斗优化经验
• 能够将复杂数据转化为可行的见解和建议
• 出色的沟通和演示技巧以及以客户为导向的思维方式
• 数据科学、计算机科学、数学、统计学或相关领域的学位
如果您认为自己具备正确的技能、态度和经验，请点击下方的“立即申请”并上传您的简历。或者，如需保密交谈，请直接通过电子邮件与Kevin Ng联系或通过以下方式联系： 
香港