公司和背景：BluMaiden Biosciences是一家总部位于新加坡、在全球范围内开展业务的生物科技公司，是一家数据驱动的创新者，通过其Pharma Service提供可行的临床见解，以增强临床试验决策，同时通过其旗舰平台MAIDENTM，将计算生物学与计算化学相结合，从人类临床数据中挖掘可许可的小分子药物。
入职候选人将直接向计算科学部门负责人汇报，与科学团队合作。作为BluMaiden Biosciences药物发现中的机器学习工程师，您将在生物学、化学、物理学和数据科学的交叉领域工作，设计、开发和部署机器学习模型，加快药物发现过程。您将与一支多学科的科学家团队合作，应对在开发我们的微生物组驱动药物发现平台中的复杂挑战。
职责：
• 在项目构思、技术开发和发现计划中支持研发团队，
• 与研发团队和更广泛的团队合作，开发适当的沟通材料和回答信息查询，
· 与计算化学家/化学信息学家合作，开发和实施机器学习模型和算法，分析生物和化学数据用于药物发现。
· 与领域专家合作，策划数据，确保其质量和与建模的相关性。
· 进行特征工程、数据增强和数据整合，提高模型的预测准确性。
· 实施深度学习模型（神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成模型）用于分子性质预测、化合物筛选和化学空间探索等任务。
· 运用自然语言处理（NLP）技术分析科学文献并提取相关信息。
· 与药物发现中机器学习和深度学习应用的最新进展保持同步，
• 协助研发部门的日常高效运作
要求：
• 计算机科学、机器学习、化学信息学、理论化学或相关领域的学士或硕士学位。
• 在药物发现或相关领域开发和部署机器学习/深度学习模型的经验。
• 熟练掌握Python（首选）、R等编程语言。
• 熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等机器学习库。
• 熟悉生成拓扑映射等降维技术。
• 熟悉RDKit等化学信息学库者优先考虑。
• 熟悉云计算平台，尤其是AWS者优先考虑。
• 有效的沟通能力，能够在跨职能团队中工作。
• 较强的时间管理和计划能力。
• 适应性思维，愿意学习新技能，并愿意协助完成其他各种任务和实验。
我们重视您的经验和成长，您将：
• 融入BluMaiden大家庭，与生物科技行业中最有创造力的人才合作。亲身体验您对项目和公司发展的贡献所带来的直接影响。
• 在临床应用中获得宝贵的经验，并探索科学和技术如何推动创新的生物科技解决方案。
汇报线：BluMaiden Biosciences Pte. Ltd.计算科学部门负责人
工作类型：全职，长期
福利：
• 健康保险
工作时间：
• 周一至周五
额外支付类型：
• 绩效奖金
工作地点：现场
申请截止日期：2024年3月15日
预计开始日期：2024年3月1日 
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