您对自己职业发展的前景有清晰的愿景。而我们有领导力来帮助您实现这一目标。在CNA，我们努力营造一种文化，让人们知道他们的重要性，并成为重要事情的一部分，确保充分发挥所有员工的能力。
CNA致力于为员工提供全面和有竞争力的福利计划，帮助他们及其家庭成员实现身体、财务、情感和社交福祉目标。
有关CNA福利的详细信息，请查阅我们的候选人指南。
这是一个个体贡献者角色，提供在构建人工智能和机器学习（AI和ML）平台以及为金融服务和保险行业提供AI/ML解决方案方面的高级领导和专业知识。这个角色将专注于责任和诚信，主动采取行动，提供满足CNA业务需求的高质量解决方案。该角色将负责将数据开发成可用信息，创建自动化分析解决方案。
职位描述：
基本职责：
根据部门指南执行一系列职责：
• 与数据科学家和其他关键利益相关者合作，构建AI和ML能力，推动业务价值。
• 生产化和操作化利用机器学习和先进数据分析技术的预测模型。
• 设计和构建数据科学平台和模型部署流水线，以在云环境中扩展AI和ML引擎。
• 使用Python、R或Java交付风格良好、经过良好测试和可维护的代码。
• 通过积极提出新想法以更有效地提供业务价值来培养创新。
• 找到将业务问题转化为分析解决方案的正确工具和框架组合。
• 通过参加培训研讨会、阅读专业出版物、建立个人网络、参加专业协会等方式保持专业和技术知识。支持CNA应用开发流程和标准的演变。
可能会执行其他分配的职责。
汇报关系
通常为总监或更高级别。
技能、知识和能力
• 在DevOps环境中快速部署AI和ML解决方案的丰富经验。在大规模开发中构建机器学习平台和数据管道的专业知识。
• 熟练使用Python、R或Java进行编码，了解面向对象设计原则以进行更大规模的开发。
• 具有Kubeflow、Airflow或其他工作流、Docker容器化和托管Kubernetes系统的经验。
• 具有大型数据集和分布式计算（Spark）的经验。
• 良好的人际交往和沟通能力。能够清晰表达工作流程，并能向非技术人员描述复杂模型的逻辑和影响。
• 熟练使用数据可视化工具（如Looker、Power BI）。
• 熟练掌握数据预处理和清洗技术。能够创建引人注目的可视化图表以传达洞察力。
• 出色的数据分析能力。熟悉主要的机器学习算法。
• 具有管理多样化数据源的丰富经验，包括预处理、清洗和验证数据的完整性，为数据科学用例和机器学习应用开发数据集市。
• 出色的人际交往能力；能够独立工作，也能在团队和高度矩阵化的环境中工作。
• 有云计算平台的经验。优先考虑Google Cloud Platform。
教育和经验
• 计算机科学、工程、数学、计算统计学、数据科学或相关技术领域的学士学位或同等学历；优先考虑硕士学位。
• 通常有5年以上人工智能或机器学习工作经验。
• 至少1-2年开发、测试和部署较大规模软件解决方案的经验。
• 有机器学习、深度学习、信息检索、自然语言处理或数据挖掘的经验者优先。
• 有ETL/ELT和数据可视化的经验。
• 优先考虑相关认证。
#远程
CNA致力于为合格的残疾人提供合理的就业适应措施。如需申请适应措施，请联系leaveadministration@cna.com。 
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