地点：新加坡或香港
公司概述：
我们的客户是一家进步的保险公司，引领着人工智能和机器学习等先进技术的整合，重新定义保险行业。我们的重点是利用创新解决方案，提升亚洲地区客户体验和运营效率。
职位描述：
我们正在寻找一名机器学习工程师在FWD担任合同职位。该职位涉及开发和实施机器学习模型来解决各种业务挑战，提升基于数据的决策和运营效率。理想的候选人应具备扎实的机器学习、数据科学和软件工程背景。
主要职责：
• 设计、开发和部署机器学习模型，解决关键业务挑战。
• 与数据科学家和分析师合作，了解数据需求并实施适当的机器学习解决方案。
• 优化机器学习算法的性能和可扩展性。
• 实施自动化流程，用于数据准备、模型训练、模型验证和部署。
• 与IT和工程团队紧密合作，将机器学习模型整合到现有的业务系统和流程中。
• 了解机器学习、人工智能和相关技术的最新趋势和进展。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
• 在开发和实施机器学习模型方面有实际经验。
• 熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和编程语言（如Python、R）。
• 有数据处理和分析工具的经验。
• 了解云计算和大数据平台。
• 出色的问题解决能力和注重细节。
• 流利的英语，以进行有效的沟通。
• 能够在快节奏和合作的环境中工作。
• *合同详情：**
• 合同期为6至12个月，有可能延长。
• 有竞争力的薪酬待遇。
• 有机会在创新和前瞻性的环境中工作。
• *申请流程：**
有兴趣的候选人应提交简历和求职信，详细说明他们在机器学习方面的经验和专长。鼓励提供过去项目或相关工作样本的示例。
这个合同职位提供了成为公司雄心勃勃的机器学习技术整合到保险行业的一部分的机会，极大地影响我们的客户服务和运营效率的方法。 
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