关于Agoda
Agoda是一个在线旅行预订平台，提供住宿、航班等服务。我们构建并部署先进的技术，将旅行者与全球超过360万个住宿场所连接起来。作为Booking Holdings的一部分，我们总部位于亚洲，拥有来自90多个国家的6000多名员工，创造了一个多样化、富有创造力和合作精神的工作环境。我们通过实验和主人翁文化进行创新，增强了客户体验世界的能力。
Agoda是一个为住宿、航班等提供在线预订的平台。我们构建并部署先进的技术，将旅行者与全球超过250万个住宿场所连接起来。作为Booking Holdings的一部分，我们总部位于亚洲，拥有来自90多个国家的4000多名员工，创造了一个多样化、富有创造力和合作精神的工作环境。我们通过实验和主人翁文化进行创新，增强了客户体验世界的能力。
了解我们的团队
工程部门负责Agoda的机器学习和软件相关需求。我们的目标是通过创造性的方法和强大的资源（如运营和分析数据库、机器学习驱动的解决方案、队列系统和数据监控工具）来推动和增加Agoda的业务。我们聘请来自世界各地的最聪明的人才来应对这一挑战，并为他们提供知识和工具，促进他们的个人成长和成功，同时支持我们公司多样化和实验文化。工程团队在Agoda的角色至关重要，因为业务用户、产品经理和其他人都依赖我们来增强他们的决策能力。我们同样致力于通过提供更快的搜索结果和保护客户免受任何欺诈活动的方式来改善客户的搜索体验。只有当你拥有足够的数据时，数据才变得有趣，而我们有大量的数据。这是作为机器学习工程小组的一部分所面临的挑战，但也是回报。我们处理大规模的结构化和非结构化数据。例如，我们目前的机器学习模型每天处理数百万张图像，试图提升用户在我们的应用程序中的体验。
为什么选择Agoda工程团队（机器学习职位）
我们的工程团队处于业务分析、机器学习工程、数据仓库和软件工程的交叉点。我们的工作涉及分布式系统、流处理、机器学习建模和以PB级别计算。我们专注于与数据复制、存储、集中计算和数据API相关的软件工程。通过为用户提供机器学习产品/工具、共享框架和机器学习服务，我们使公司能够验证战略决策、做出更明智的选择并应对快速变化的世界。我们是一个小而充满激情的团队，来自不同国籍的人们共同努力实现一个共同的目标。
在这个角色中，你将会：
• 在技术上领导团队，改进现有机器学习系统和流程的可扩展性、稳定性、准确性、速度和效率。
• 构建、管理和扩展机器学习处理流水线。
• 熟练使用以下技术栈：Python3、Pyspark、脚本（Bash/Python）、Hadoop、SQL、S3等。
• 应该能够理解机器学习模型的内部结构，如随机森林、CNN、回归模型等。
• 设计、构建、测试和部署新的库、框架或完整系统，同时保持最高的测试和代码质量标准。
• 与经验丰富的工程师和产品所有者合作，识别并构建工具，自动化许多大规模数据管理/分析任务。
• 我们相信全面负责的原则；这个角色将涉及将机器学习模型推向大规模生产。
成功所需的条件：
• 计算机科学/信息系统/工程/相关领域的学士学位
• 在软件工程方面有8年以上的经验，其中至少有4年以上的机器学习经验
• 在Pyspark方面有丰富的经验
• 精通Python，具备设计模式和面向对象编程的理解。
• 有调试和解决生产问题的经验者优先考虑。
• 具备数据架构原则的良好理解者优先考虑。
• 具备其他大数据技术/工具的经验者优先考虑
• 具备SQL经验
• 具备分析问题和解决问题的能力和经验。
• 具备Linux系统管理技能
• 在这个角色中，需要有强大的工程驱动思维才能成功。
如果你具备以下条件，那就太棒了：
• 对Hadoop生态系统有良好的理解
• 有使用开源产品的经验
• 有Scala开发经验
• 在使用测试驱动方法的敏捷环境中工作经验
平等机会雇主
在Agoda，我们自豪地成为一个由不同背景和取向的人组成的公司。我们优先吸引多样化的人才，并营造一个鼓励协作和创新的包容性环境。Agoda的雇佣完全基于个人的能力和资格。我们致力于提供平等的就业机会，不论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、公民身份、退伍军人或军事状况以及其他受法律保护的特征。
我们将保留您的申请信息，以便在将来考虑您的职位空缺，并且您可以随时要求将您的详细信息从文件中删除。更多详情，请阅读我们的隐私政策。
对于所有招聘机构：Agoda不接受第三方简历。请不要将简历发送到我们的职位邮箱、Agoda员工或任何其他组织地点。Agoda不对与未经请求的简历相关的任何费用负责。 
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