Dice是每个职业阶段的技术专家的领先职业目的地。我们的客户Databricks Inc正在寻找以下职位。立即通过Dice申请！
889
高级应用机器学习工程师
简介
作为数据团队的高级应用机器学习工程师，您将应用机器学习、调度和优化算法来提高我们的工程系统和基础设施的效率和性能。从集群管理到查询编译，我们的应用人工智能团队致力于解决业务面临的一些最困难、最有趣的问题，使Databricks的基础设施和产品尽可能高效和成本效益。
职位描述
您将产生的影响：
• 在一支由经验丰富的人组成的小团队中，从零开始构建端到端系统。
• 通过与公司各个工程和产品团队合作，塑造我们应用机器学习领域投资的方向。
• 推动最先进的人工智能模型和系统的开发和部署，直接影响Databricks产品、基础设施和服务的能力和性能。
• 架构和实现强大、可扩展的机器学习基础设施，包括数据存储和处理、模型训练和服务组件，以及监控和报告系统，支持将AI/ML模型无缝集成到生产环境中。
• 在机器学习领域的系统建模技术方面进行创新。
• 通过发表研究、在会议上发表演讲以及积极参与开源项目，为更广泛的人工智能社区做出贡献，增强Databricks作为行业领导者的声誉。
我们的要求：
• 在高速增长的公司中有7年以上的机器学习工程经验
• 对计算机系统和统计学都有深入的理解
• 在数学建模领域有广泛的知识或兴趣，超出机器学习范畴（运筹学、组合优化等）
• 在生产环境中大规模开发AI/ML系统或在高影响力的研究环境中进行开发经验。
• 在ML建模方面有超越使用标准库的强大记录。
• 具备扎实的编码和软件工程技能，熟悉测试、代码审查和部署等软件工程原则。
• 在生产环境中部署、扩展和监控模型的经验；深入理解在Tier 0环境中进行训练和提供预测所带来的独特基础设施挑战。
• 在系统中应用机器学习，或者参与开源项目的分支/贡献，将是一个加分项。
全面的健康保险，包括医疗、牙科和视觉保险
• 401(k)计划
• 股权奖励
• 灵活的休假时间
• 带薪产假
• 家庭计划
• 健身费用报销
• 年度个人发展基金
• 员工援助计划（EAP）
薪酬范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪酬范围如下所示，表示非佣金职位的基本工资范围，或佣金职位的目标收入。实际薪酬套餐基于每个候选人独特的几个因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训，以及具体的工作地点。根据以上因素，Databricks利用了范围的全部宽度。该职位的总薪酬套餐还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区所在范围的更多信息，请访问我们的页面。
本地薪酬范围
192,000-260,000美元
薪酬范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪酬范围如下所示，表示非佣金职位的基本工资范围，或佣金职位的目标收入。实际薪酬套餐基于每个候选人独特的几个因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训，以及具体的工作地点。根据以上因素，Databricks利用了范围的全部宽度。该职位的总薪酬套餐还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区所在范围的更多信息，请访问我们的页面。
本地薪酬范围
192,000-260,000美元
关于Databricks
Databricks是数据和人工智能公司。全球超过10,000家组织 - 包括康卡斯特、Cond Nast、Grammarly和超过50%的财富500强企业 - 依靠Databricks数据智能平台统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，并在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake和MLflow的原始创作者创立。要了解更多信息，请关注Databricks的、和。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样和包容的文化，让每个人都能取得成功。我们非常重视确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。Databricks在考虑雇佣Databricks的人时，不考虑年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征。
合规性
如果工作职责要求访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主可能仅因此原因而拒绝继续考虑申请人。高级应用机器学习工程师 
