与组织内的跨职能团队进行协作，积极发现战略机会，利用生成式人工智能和自然语言处理（NLP）的力量提升我们的业务成果。根据我们业务环境的独特需求，量身定制先进的机器学习（ML）方法，组织构建超越传统边界的高影响力模型。这个角色为理想的候选人提供了一个无与伦比的机会，从识别复杂挑战到无缝执行创新解决方案，完全融入我们的业务框架的整个生命周期。作为这个角色的一部分，您将：
挖掘和概括全面的业务先决条件，勾勒出适合AI和ML的业务困境和潜在应用的轮廓，重点关注NLP和大型语言模型（LLMs）的复杂性。开创性地开发生成式AI产品，与业务利益相关者深入合作，制定可量化的指标，阐明产品的成功，并与总体业务目标保持一致。促进评估LLMs效果的分析框架的创建，灵活调整和利用它们的潜力，增强生成式AI产品领域的能力。识别和策划有利于模型构建的文本数据来源，同时无缝地制定用户和业务部门将吸收相关模型输出的方法。架构变量的结构基础，组织无缝从我们的库中提取数据，或者巧妙地指导和与数据工程同事合作执行任务。推动探索性数据分析（EDA）计划，并与同行和利益相关者无缝共享见解。打造精密的预测模型，展示准确性、弹性和启迪，协同推动我们的业务增长。采用严格的定量方法来证实从模型中获得的见解，同时提供预测解释和理性代码，与预测分数相结合。超越技术领域，娴熟地传达模型的功能、机制、结果以及它们在增强决策能力方面的关键作用，向我们的业务团队传递信息。
资格要求：要在这个职位上脱颖而出，您应该具备：
数据科学、机器学习、统计学、计算机科学或相关学科的硕士或博士学位。在以NLP为核心的项目中带头开展工作的卓越记录，涵盖两年或更长时间的参与。熟悉LLM提示工程的复杂性。在情感分析、文档分类、主题发现和语言翻译等方面取得卓越成就的丰富经验，证明您在塑造变革性结果方面的能力。精通Python、R或类似工具等脚本语言，突显您的技术能力。理想的能力：
对于熟悉将NLP整合到更广泛背景中的候选人，其中NLP是综合预测框架中的组成部分，具有显著优势。对于展示在构建或更新LLMs方面的能力的申请人，具有独特优势。将NLP与推荐模型和谐结合的经验。熟练使用Azure和Snowflake平台将是一个显著的优势。 
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