软件工程师实习生,人工智能/机器学习

14个月前全职
Thomson Reuters

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location 多伦多
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在实验室企业税务和贸易团队,我们为TR公司的多个产品做出贡献,其中包括ONESOURCE产品线,包括间接税务合规和确定、全球贸易管理、所得税和数据中心等等。 我们在2024年的路线图中有许多功能要交付,以及更多的创意要探索,但我们的资源有限。吸引和雇佣博士生和硕士毕业生使我们能够推动交付更大范围的这些创意和功能,以保持在市场上领先于竞争对手。这也使实验室和TR公司能够从源头上吸引人才。 基本要求: • NLP/IR/ML/统计学相关学科的博士生或最近毕业的硕士生, • 从构思到实施的实际相关经验,构建NLP/IR/ML系统, • 用于原型设计的软件工程技能,熟练使用Python、DL框架和相关工具实施解决方案, • 使用GitHub等代码协作和版本控制系统的经验 • 熟悉亚马逊AWS、微软Azure或谷歌云等云工具 • 数据驱动的问题解决和决策思维, • 好奇心和创新性的性格,能够提出创新解决方案, • 能够向具有不同技术背景的观众沟通(口头和书面)复杂的人工智能解决方案。 首选条件: • 能够将学术研究转化为工作原型,并有在解决实际问题中尝试新颖的NLP/IR/ML模型的经验, • 熟悉生成式人工智能和大型语言模型(LLM), • 自我驱动的态度,能够在有限的监督下工作, • 团队合作精神,能够与内部团队成员和外部利益相关者合作, • 能够在快节奏、敏捷的环境中工作,应对不确定性和模糊性, • 在ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、SIGIR、KDD或类似的会议上发表论文将是一个加分项。 注意:实习职位的首选长度为8个月,从2024年5月到12月。 加入我们能帮助重新发明知识专业人士工作方式的团队吗?或者加入一个每天致力于创造更透明、公正和包容的未来的团队?在汤森路透,我们已经做到了这一点将近160年。我们业界领先的产品和服务包括为法律、税务、会计和合规专业人士提供高度专业化的信息化软件和工具,以及全球最广泛的新闻服务-路透社。我们帮助这些专业人士更好地完成工作,为他们提供更多时间专注于最重要的事情:提供建议、倡导、谈判、治理和信息传递。 我们由全球70多个国家的26,000名员工的才华驱动,每个人都有机会在灵活的工作环境中做出贡献和职业发展,这些环境强调多样性和包容性。在客观性、准确性、公正性和透明性受到攻击的时候,我们认为追求它们是我们的责任。听起来很激动人心吗?加入我们,帮助塑造推动社会进步的行业。 可访问性 作为一家全球企业,我们依靠文化和思想的多样性来实现我们的目标。为了确保我们能够做到这一点,我们在全球所有运营中寻求有才华、合格的员工,无论其种族、肤色、性别/性别,包括怀孕、性别认同和表达、国籍、宗教、性取向、残疾、年龄、婚姻状况、公民身份、退伍军人身份或适用法律下的任何其他受保护分类。汤森路透自豪地成为一家提供无毒工作场所的平等就业机会/肯定行动雇主。 我们还根据适用法律合理地为合格的残疾人士和真诚持有的宗教信仰提供适当的便利。 保护自己免受虚假招聘信息的影响,点击此处了解更多信息。 有关汤森路透的更多信息,请访问https://thomsonreuters.com。