来帮助在互联网规模上构建基于机器学习的测量。这是一个没有已知解决方案或模式的绿地领域，业务环境变化迅速。
我们乐意协助您在加拿大或国际范围内搬迁至加拿大安大略省的多伦多。
您的工作内容
您将设计、启动、拥有并发展计算亚马逊广告影响的估算结果的软件。数十万广告商每天都会使用您的工作来决定下一步的投资方向。您将与我们一流的科学家和经济学家团队密切合作，发明、构建和尝试基于机器学习的方法，并对最佳方法进行迭代。您将不仅帮助定义我们如何计算这些估算结果，还将帮助我们确定我们的正确性。这些问题对于亚马逊来说非常困难，因此没有可以复制的脚印。您将构建以PB级规模的测量管道，以及先进的支持服务和框架。您将得到首席工程师和高级工程师的反馈，同时帮助初级工程师成长。
我们的工作内容
我们通过为所有亚马逊广告产品提供准确、可行和及时的影响测量，使广告商能够优化广告支出并有效分配预算。我们处于工作的早期阶段，在这里我们发明和尝试许多新方法。我们使用基于机器学习和确定性技术的组合来生成行业中速度最快且质量不受损的估算结果。我们不断发明我们的前沿事件驱动架构，以保持规模的增长。
该团队的任务是计算估算的转化量。我们拥有数学、算法和设计。我们使用多种技术，如AWS EMR、Batch、Scala、Spark和PyTorch。科学发明在同一个团队中进行。
我们提供什么
我们是一家由各种背景、思想和观点的建设者组成的公司，致力于代表我们的客户进行创新。我们多元化的观点来自许多来源，包括性别、种族、年龄、国籍、性取向、文化、教育、专业和生活经验。我们致力于多样性和包容性，并始终寻找扩大我们影响力的方式。您可以在这里了解更多。
亚马逊有13个兴趣小组，也称为员工资源小组，将亚马逊员工聚集在世界各地的业务和地点。一些例子包括黑人员工网络（BEN）、亚马逊女性工程师（AWE）和原住民@亚马逊。
关键工作职责
设计、开发、启动和维护测量应用程序，计算广告影响的准确估算。与数据合作，了解广告商的需求，并开发处理数据的最有效方法。与科学团队密切合作，涉及特征化、训练、估算和确认正确性的各个方面。使用Scala、Java或Python等语言编写代码。支持和改进您所构建的内容。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
加拿大安大略省的多伦多 
多伦多