我们正在寻找一名有才华和经验丰富的业务分析师，具有金融服务行业的强大背景，特别是在保险或银行业务方面，在一家领先的金融服务公司的充满活力的团队中加入我们。理想的候选人将具有在数据相关项目上工作的经验，并对ETL（提取、转换、加载）、人工智能（AI）、机器学习和其他高级分析技术有扎实的理解。
这个角色非常紧急，所以我们希望能找到一个在2024年3月1日准备好开始工作的人。
职责：
- 与业务利益相关者合作，收集和分析金融服务领域数据相关项目的需求。
- 进行全面的数据分析，以识别可以推动业务决策和提高运营效率的趋势、模式和见解。
- 与技术团队密切合作，使用ETL工具、AI算法、机器学习模型和其他高级分析技术设计和实施数据解决方案。
- 开发和维护数据相关项目的文档，包括数据模型、数据流和业务规则。
- 为最终用户提供数据工具和系统的支持和培训，以确保成功实施和采用。
- 进行质量保证测试和验证数据解决方案，以确保准确性、可靠性和符合监管标准。
- 深入了解数据分析和金融服务领域的行业趋势、新兴技术和最佳实践。
要求：
- 商业、金融、计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。
- 在金融服务行业担任业务分析师的经验至少7年，最好在保险或银行业。
- 在数据相关项目上工作的成功经验，包括ETL流程、AI技术、机器学习算法和高级分析工具的经验。
- 具备解释复杂数据集和生成可行见解的强大分析能力。
- 出色的沟通能力，能够与组织各个层面的利益相关者有效互动。
- 熟悉金融服务行业的监管要求和合规标准。
- 具备数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的经验者优先考虑。
- 持有与数据分析相关的技术或方法论的认证是可取的。
- 能够在快节奏的环境中独立工作，同时管理多个项目，并按时完成任务。
如果您对数据分析充满热情，具有金融服务经验，并希望为行业的前沿项目做出贡献，我们鼓励您立即申请。加入我们致力于通过数据驱动的见解推动金融服务创新和卓越的专业团队。 
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