成功的申请人将有机会应用和发展他们的技能，与一个积极进取的团队合作，与各种利益相关者进行互动，并建立CGS的能力以服务我们的客户。
工作职责
作为机器学习工程师，您将：
• 提供高质量的代码组件，为微软产品的服务、服务器、分布式系统和后端架构提供动力
• 与行业领先的工程师、艺术家、制片人和设计师合作
• 将最新的人工智能、机器学习和计算机视觉能力融入到微软产品和服务的设计中
• 基于需求、资源和替代方案的评估，推动与机器学习相关的解决方案
• 进行探索性数据分析，评估数据流水线并构建数据存储（结构化、半结构化和非结构化），以满足框架/模型的需求
• 开发定制算法、框架和模型，或利用现有的工具、库和应用程序来解决复杂问题
• 部署机器学习解决方案并开发扩展方法
• 将发现和解决方案呈现并表达给客户和团队成员
• 保持对行业和学术界机器学习进展的了解
• 如有需要，与内部和外部利益相关者合作，确定使用机器学习的目标检测、光学字符识别、自动化、预测建模、模式分析、自然语言处理、欺诈检测和其他商业案例
所需资格
• 需要美国公民身份
• 有资格获得并保持政府安全许可
• 机器学习、数据科学、统计学、计算机科学、经济学、数学、信息系统或类似领域的学士学位或更高学历优先
• 至少两年的机器学习交付工作经验，包括：
• 提供高质量的代码组件，为服务、服务器、分布式系统和后端架构提供动力
• 与行业领先的工程师、艺术家、制片人和设计师合作
• 将人工智能、机器学习和计算机视觉能力融入到解决方案和服务中
• 在目标检测和计算机视觉模型（如YOLO、MMDetection、R-CNN、SSD、FPN和RetinaNet）方面有经验
• 有使用Python、R、Scala、SQL、JavaScript、C/C++和Java等编程语言的经验
• 有使用TensorFlow、PyTorch、Spark ML/MLlib和Jupyter等库和框架的经验
• 优秀的口头和书面沟通能力
• 能够在动态的工作环境中同时处理多个任务并保持灵活性
良好的技能/资格
• 持有有效的政府安全许可证
• 数据科学、机器学习、人工智能或云计算认证
• 在遵循SDLC和DevOps方法论的IT项目团队中工作的经验
• 有使用Hadoop、MapReduce、Pig或Kafka等大数据分布式编程语言和生态系统的经验
• 有设计和构建基于云的数据库、数据湖和数据仓库的经验
• 有使用Azure的机器学习和认知服务、AWS的SageMaker、Polly和Rekognition、DataRobot或H2O.ai等工具的经验
关于Capgemini
Capgemini是一家全球领先的技术合作伙伴，通过利用技术的力量来改变和管理企业的业务。该集团每天都以释放技术的力量，为一个包容和可持续的未来而引导。作为一个负责任和多元化的组织，Capgemini在50多个国家拥有超过36万名团队成员。凭借其55年的悠久历史和深厚的行业专业知识，Capgemini受到客户的信任，可以满足他们在战略、设计和运营等方面的全部业务需求，这些需求源于快速发展和创新的云、数据、人工智能、连接性、软件、数字工程和平台的世界。该集团在2022年全球营收达到220亿欧元。
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免责声明
Capgemini是一家鼓励多样性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受种族、国籍、性别认同/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、遗传信息、退伍军人身份、婚姻状况或法律保护的其他特征的限制。
这是对该职位所需的职责、责任和资格的一般描述。为了向残疾人提供平等的就业机会，每当有必要时，Capgemini将考虑合理的调整，可能涉及不同的工作要求和/或改变工作方式，前提是这种调整不构成过度负担。
Capgemini致力于在招聘过程中提供合理的调整。如果您需要帮助或适应，请与您的招聘联系人联系。
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在美国就业的申请人必须具有有效的工作授权，该工作授权不现在也不将来需要Capgemini为在美国的就业授权提供签证赞助。
Capgemini根据州和地方的工资透明义务披露薪资范围信息。披露的范围代表我们在此发布时，以善意相信我们将支付的最低到最高薪资范围，尽管我们最终可能支付的薪资高于或低于披露的范围，并且该范围可能在未来进行修改。披露的范围考虑了在做出薪资决策时考虑的各种因素，包括但不限于地理位置、相关教育、资格、认证、经验、技能、资历、绩效、基于销售或收入的指标以及业务或组织需求。在Capgemini，一个人被聘用时或接近其角色的薪资范围的顶部是不典型的。标记位置McLean, VA的基本工资范围为20万到25万美元。
该职位可能有其他报酬，包括变动报酬、奖金或佣金。全职正式员工有资格享受带薪休假、医疗/牙科/视力保险、401(k)计划以及其他符合条件的福利。
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平等机会雇主/受保护的退伍军人/残疾人
承包商不得因雇员或申请人询问、讨论或披露自己的工资或其他雇员或申请人的工资而解雇或以其他方式歧视雇员或申请人。但是，作为其基本工作职能的一部分，具有其他雇员或申请人的工资信息访问权限的雇员不能将其他雇员或申请人的工资披露给其他没有访问薪酬信息的个人，除非披露是：（a）回应正式的投诉或指控；（b）为了进一步的调查、诉讼、听证会或行动，包括雇主进行的调查；或（c）符合承包商根据法律提供信息的法定义务。41 CFR 60-1.35(c)
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