Informa是一家领先的国际活动、情报和学术研究集团。
通过数百个强大品牌，我们与专业市场的企业和专业人士合作，提供连接、情报和机会，帮助客户增长、开展业务、取得突破并做出更明智的决策。
Informa Connect, Informa Markets, Informa Tech, Taylor & Francis和Global Support。
Global Support是Informa的第五个部门，在英国、美国、香港和新加坡设有主要服务中心，还有几个较小的地点。
Global Support的同事为Informa的各个业务部门提供共享的高效业务服务和专业知识，使我们的商业团队能够专注于他们的市场和客户。
技术解决方案与服务是Global Support中的一个关键职能，负责管理和发展支撑日常业务运营的关键企业技术领域，包括战略与技术变革、企业架构、企业技术、客户技术、技术运营和信息安全。
我们现在正在建设一个新的Informa，通过增长加速计划II（GAP II），以客户为中心，数字化和数据是核心。
在我们开始一个雄心勃勃的旅程，通过我们的增长加速计划II（GAP II），专注于客户为中心，利用数字化和数据的力量，Informa很高兴宣布我们新的人工智能计划的形成。
这不仅仅是一个创新中心；我们正在寻找一位人工智能数据工程师，帮助在整个集团范围内概述、交付和扩展数据和人工智能的用例。
人工智能数据工程师的职位将负责塑造、创建和整合人工智能解决方案，特别关注自然语言处理、大型语言模型和多模式生成人工智能。
候选人将与团队其他成员、部门同事和数据工程团队紧密合作，进一步推动人工智能的发展和创新。
人工智能工程师将与数据科学家、交付负责人、产品经理、内容专家和技术团队紧密合作，开发、自动化和扩大先进的人工智能解决方案，解决关键客户问题，同时帮助开发方法和可重复使用的解决方案。
作为人工智能数据工程师，您将负责在数据工程过程的各个方面提供技术专长和领导力，从数据获取、标记、嵌入、保护和存储。
整合和管理数据来源：
使用各种数据类型，包括PDF、Word文档、Excel文件、HTML、音频、视频和文本，以及各种数据库，整合和管理组织内的数据。
为人工智能建模准备和预处理数据：准备和预处理数据，确保其为机器学习模型和人工智能解决方案所使用。
开发和维护数据管道：利用Airflow和Python等工具开发和维护高效可扩展的数据管道，支持大型数据集的摄入、转换和交付。
管理数据湖和数据仓库：监督组织的数据湖和数据仓库，确保数据存储高效，并且易于访问以供人工智能应用程序使用。
实施数据质量和治理：确保数据质量高标准，并实施治理实践，以维护数据的完整性和安全性。
与人工智能团队合作：与人工智能主管工程师和其他利益相关者紧密合作，了解数据需求，并为基于人工智能的解决方案的开发做出贡献。
及时了解数据工程、机器学习和人工智能技术的最新发展，不断增强数据能力。
约两年的数据工程经验，专注于人工智能和机器学习项目。
精通Python、Airflow、数据湖和数据管道工具。熟悉JSON、Parquet、Avro等数据格式。
了解数据处理技术：熟悉大数据技术（如Hadoop、Spark、AWS EMR）和数据库管理系统（如）。
了解数据集成工具：熟练掌握ETL/ELT工具和实践。
了解机器学习和人工智能的数据需求，包括嵌入和向量数据库的经验。
解决问题的能力：能够解决复杂的数据集成挑战，并提供高效的解决方案。
沟通能力：具备较强的人际交往能力，能够向非技术人员解释技术数据概念。
计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
有使用AWS或Azure等云平台的经验。
了解数据安全和隐私实践。
我们也非常灵活，可以接受不同的工作模式，并优先考虑内部晋升。学习和发展计划，帮助您的职业发展
~每年约25天的年假，4天用于志愿工作，生日休假1天
~与高质量的专业产品合作
~友好而充满活力的员工，都是“专家中的专家”，并提供额外的培训和发展，帮助您实现职业目标
~定期社交活动和网络交流机会
我们坚信多样性的价值，并创造支持性、包容性的环境，使我们的同事能够成功。
我们不以种族、肤色、血统、国籍、宗教或宗教信仰、精神或身体残疾、医疗状况、遗传信息、性别（包括怀孕、分娩和相关的医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、军事或退伍军人状况、公民身份或其他受联邦、州或地方法律保护的特征歧视。在您申请工作时，了解Informa如何处理您的个人数据。 
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