虚拟高级机器学习工程师 - Knewin招聘

职位申请编号# 24WD75343 职位概述 Autodesk为那些创造事物的人提供软件。如果你曾驾驶过一辆高性能汽车，仰望过一座巍峨的摩天大楼，使用过智能手机，或者观看过伟大的科幻电影，那么很有可能你已经体验过数百万Autodesk客户正在使用我们的软件做的事情。 Autodesk的新兴媒体和娱乐技术团队正在招聘机器学习工程师，为我们的客户构想、设计和创造一个更美好的世界提供创新项目的支持。你将向我们的研究总监汇报工作，帮助我们实施和改进机器学习模型，并应用人工智能研究的最佳实践。你将应用机器学习方法和工具来处理各种数据和使用案例，并帮助塑造媒体和娱乐技术的未来。职责实施和改进新的机器学习模型和人工智能技术在全球分布的团队中合作进行研究项目通过构建实验管道和原型支持研究工作处理大规模的数据处理和准备工作进行模型训练和超参数调整分析模型错误并设计缓解策略与我们的高级工程团队合作实施人工智能解决方案最低资格要求 ~ 本科或硕士学位，相关人工智能/机器学习领域，如计算机科学、数学、统计学、物理学（或类似领域） ~ 理解基本计算机科学算法及其扩展行为 ~ 数据建模和数据架构方面的强大技能 ~ 能够将大问题分解为可管理的组件并开发清晰的解决方案 ~ 3-5年以上将机器学习算法和库应用于业务问题的经验 ~ 在机器学习的统计方法方面有扎实的背景（贝叶斯方法、隐马尔可夫模型、图模型、维度约简、聚类、分类和回归技术） ~ 精通深度学习技术（网络架构、正则化技术、学习技术、损失函数、优化策略） ~ 掌握TensorFlow、PyTorch等标准深度学习框架 ~ 熟练使用Python和/或C++进行编码 ~ 出色的代码和软件架构文档能力 ~ 具备以可视化方式呈现信息的能力 ~ 能够向不同受众（技术或非技术人员）解释新概念并展示学习的心态优先资格我们欢迎具有以下一项或多项经验：计算几何和几何方法（例如形状分析、信号处理、拓扑学、微分几何、离散几何、功能映射、几何深度学习、图神经网络）扩散模型对娱乐和媒体充满热情，熟练使用创意软件网络架构、流程自动化、批处理、工件检查点、弹性管理方面的专业知识多模态深度学习和/或信息检索自然语言处理强化学习具有人工智能/机器学习相关领域的博士学位了解更多关于Autodesk 欢迎来到Autodesk，每天都有惊人的事物通过我们的软件创造出来——从最环保的建筑和最清洁的汽车到最智能的工厂和最热门的电影。我们帮助创新者将他们的想法变成现实，不仅改变了事物的制造方式，还改变了可以制造的东西。我们为Autodesk的文化感到自豪——我们的文化准则贯穿我们的一切工作。我们的价值观和工作方式帮助我们的员工茁壮成长，实现他们的潜力，从而为我们的客户带来更好的结果。当你成为Autodesk的一员时，你可以成为真实的自己，从事有意义的工作，帮助建设一个更美好的未来。准备改变世界和你的未来了吗？加入我们薪酬透明化薪酬是Autodesk竞争力薪酬方案的一部分。薪酬根据候选人的经验和地理位置而定。除了基本工资外，我们还非常重视年度福利金、销售岗位的佣金、股票或长期激励现金授予以及全面的福利计划。多样性和归属感我们以培养归属感和公平的工作环境为荣在这里了解更多：您是Autodesk的现有承包商或顾问吗？请搜索开放职位并在内部申请（不要在此外部网站上申请）。