珍珠公司正在寻找一名具有至少5年行业经验的机器学习科学家。您将负责构建和维护驱动珍珠产品的机器学习模型。
您将与一支志同道合的工程师团队一起处理2D和3D医学成像问题，以改进我们的机器学习流程并原型化和交付基于计算机视觉的解决方案。
该职位要求精通Python、机器学习和统计学。理想的候选人具备严谨的科学素养和工程技巧。
职责：
评估并实施相关文献中的方法，利用开源的视觉/数学工具，如Tensorflow和PyTorch
与跨职能团队（FullStack、产品团队）合作，构建产品，分享经验和反馈
在现有解决方案的基础上进行优化，以提高性能、可靠性和可扩展性
编写和维护干净、模块化的代码，部署到生产环境中
努力迭代改进核心模型性能
通过会议/期刊发表、聚会和研讨会，为活跃的研究社区做出贡献
最低资格：
计算机视觉、计算机科学、电气工程、应用数学或物理学、机器学习或相关技术领域的硕士学位
5年以上计算机视觉、机器学习、图像分析经验
精通Python或C++编程，并熟悉Linux操作系统
有应用机器学习解决计算机视觉问题的经验
具备与技术和非技术团队成员进行有效协作的强大沟通能力
首选资格：
有医学成像领域的工作经验
有多模态数据处理经验
有CPU/GPU优化经验
熟悉AWS生态系统
在顶级期刊和会议上发表过论文
福利待遇：
远程工作选项
健康科技初创公司的有意义的股权
持续的学习和发展机会
股票期权、401k计划、医疗/牙科/视觉福利
无限假期政策 
洛杉矶