申请链接：https://shorturl.at/fqwJR
NOMA AI 使命
NOMA 正在开发一种新颖的医疗人工智能平台，利用深度技术和机器学习来分析多模态医学数据，帮助临床团队主动识别医疗并发症的风险。我们首个产品的重点是产后出血和分娩期间可能发生的母亲过度出血，这在美国仍然是导致孕产妇死亡和发病率的主要原因之一。
机会：
NOMA AI 公司正在寻找机器学习研究工程师职位的候选人，参与开发医疗领域的前沿机器学习和数据分析解决方案。成功的申请人将参与实时临床决策系统、患者监测和报警解决方案的机器学习方法的开发、研究、评估和部署。我们的团队包括具有扎实的机器学习、软件工程和医疗背景的个人。此外，我们希望吸引对革新医疗充满激情并对以下事项感兴趣的人才：
• 在医疗领域的工业和科学研究的前沿问题上工作
• 研究、开发和部署基于实时机器学习的医疗人工智能工具
• 实现长期和雄心勃勃的产品开发目标，同时确定中间里程碑
• 在合作环境中独立解决问题
资格要求：
• 计算机科学、机器学习、人工智能或其他相关领域的博士学位
• 相关出版物
• 能够快速迭代和评估机器学习方法来解决新颖问题
• 有使用流行的机器学习框架的经验，包括NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow
• 有处理高频信号和波形数据的经验
• 有处理时间序列数据、高频数据、预测建模和不平衡数据的经验
• 精通Python。
• 在团队项目中有与他人合作的经验
• 能够在没有明确结构的问题上在有限的指导下完成工作
• 5年以上的编程经验
首选条件：
• 有医学数据、电子健康记录、生物传感器数据等方面的经验
• 有实时环境和模型部署的经验
• 有主要云环境和其他分布式系统的经验
• 对软件工程（数据管道 
芝加哥