概述
工作职责：采用敏捷开发思维，全面驱动机器学习（ML）的完整端到端开发周期，并进行不断迭代和改进，以产生收入并推动用户获取。在协作环境中工作，实施最新的ML技术，包括NLP建模，以解决市场领域中的复杂和独特问题。对高度复杂的数据集进行定量分析，包括聚类、回归以及描述性和推断统计，提取有意义的洞察并推动基于数据的决策。构建和部署ML建模解决方案，包括数据预处理和特征工程、模型训练和评估、模型部署、扩展和监控。在Atlassian组织内跨职能合作，并为业务和合作伙伴分析团队提供ML基础设施和建模应用。
职责
编写高效的生产级代码，开发大规模的机器学习应用，运用Python专业知识，熟悉SQL，并了解Spark和云数据环境（如AWS、Databricks）。展示将复杂概念和数据驱动的洞察力转化为引人入胜的叙述能力。与多学科团队有效合作。将复杂的技术概念翻译和解释为非技术利益相关者可以理解的语言。
资格要求
最低要求：统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关数量领域的学士学位，加上60个月的渐进式机器学习科学家、数据科学家、定量分析师/专家、研究科学家或相关职业经验，包括展示出Python的熟练程度、具备SQL、Spark和云数据环境的经验；具备强大的端到端机器学习工作流程的理解，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估；在生产环境中开发和部署机器学习模型的经验。
备选要求：统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关数量领域的硕士学位，加上36个月的机器学习科学家、数据科学家、定量分析师/专家、研究科学家或相关职业经验，包括展示出Python的熟练程度、具备SQL、Spark和云数据环境的经验；具备强大的端到端机器学习工作流程的理解，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估；在生产环境中开发和部署机器学习模型的经验。
特殊要求：必须通过技术面试。
提供的工资：每年199,400.00美元至265,800.00美元。 
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