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研究科学家实习生，生成式人工智能（博士）
Meta的目标是帮助人们连接和分享，过去十年，我们的工具在改变全球人与人之间的沟通方式方面发挥了关键作用。有超过十亿人使用我们的服务，我们在全球拥有50多个办事处，加入Meta的职业生涯将为您提供无数种方式在快速增长的组织中产生影响。Meta正在寻找研究实习生加入我们的生成式人工智能项目，涉及多种模态（图像、视频、3D、音频等）。我们致力于通过在技术上取得根本性进展来推动人工智能领域的发展，以帮助人们与世界互动和理解。我们寻找对生成建模、深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满热情的个人。我们的实习生有机会在核心算法方面取得突破性进展，并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习项目持续12至16周或24周，并且全年都有不同的开始日期。
生成式人工智能研究科学家实习生职责：
• 开发新颖的最先进的生成式人工智能算法和相应的系统，利用各种深度学习技术。
• 根据项目，帮助分析和改进相应部署算法的效率、可扩展性和稳定性。
• 进行研究，推动智能机器的科学和技术进步。
• 进行研究，使数据的生成模型（图像、视频、3D、文本、音频和其他模态）能够学习语义。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 传播研究成果。
• 在适用的情况下，为Meta产品开发做出应用的研究贡献。
最低资格要求：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机视觉、音频处理、人工智能、生成式人工智能或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时获得工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权。
• 具备Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
• 具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
首选资格：
• 在实习/合作结束后有意返回学位课程。
• 通过拥有领先研讨会或会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL或类似）的拨款、奖学金、专利以及第一作者发表的论文等方面取得显著成果的记录。
• 在团队环境中具有跨职能合作和沟通的经验。
• 在推进计算机视觉方面具有AI技术的经验，包括对开源库和框架的核心贡献。
• 在机器学习、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面的出版物或经验。
• 通过定量方法解决分析问题的经验。
• 设置机器学习实验并分析其结果的经验。
• 处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。
• 利用理论和实证研究解决问题的经验。
• 具备深度学习框架的经验。
关于Meta：
Meta构建了帮助人们连接、找到社区和发展业务的技术。当Facebook在2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步使全球数十亿人受益。现在，Meta正在朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验的方向发展，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业生涯的人们帮助塑造了一个将我们带到超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
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伦敦