公司简介
Septerna是一家生物技术公司，旨在成为行业领先的G蛋白偶联受体(GPCR)研发公司，拥有一系列改变生命的药物。该公司的Native Complex™平台在细胞外重现了GPCR的原生结构、功能和动力学，为整个GPCR靶点类别首次实现了工业规模的药物发现新技术。Septerna拥有一系列新兴的GPCR靶向小分子药物发现项目，以及发展潜力，可以达到迄今为止无法药用和未开发的许多GPCR。Septerna由进行了开创性GPCR发现的科学创始人和创始投资者Third Rock Ventures创办。更多信息请访问：www.septerna.com。
加入一个以创造革命性药物来满足患者重大需求为重点的跨学科团队。每天都以真实的自我工作；与一支才华横溢的药物猎人、科学家和商业专业人员团队一起成长和学习；并为我们的使命贡献您的激情、创造力和能量。在Septerna，我们接纳不同的思想、专业知识和背景；我们共同追求突破性创新；我们的员工互相学习，团队取得成功。
研究实习生的生活
研究实习生计划为每个学生提供实际的实践经验、辅导和指导、社交机会，以及与全国各地各校的人士见面的机会。作为数据科学实习生，您将获得真实的药物发现数据集的访问权限，并且您的工作将对Septerna的代码库和发现项目产生真正的影响。
基本职能：
· 实习项目的开始日期为2024年5月或6月。
· 实习将在我们位于南旧金山的办公室进行。
· 拥有具有挑战性和影响力的项目。
· 与GPCR药物发现领域的杰出科学家一起工作。
· 参加每周项目团队会议。
· 建立一个药物猎人网络。
· 向高级领导人提供项目工作的最终演示。
最低资格要求：
· 有权在美国工作，即（现在或将来需要雇主赞助签证的申请人不符合申请资格）
· 必须年满18岁
· 能够在5月至9月之间连续完成10-12周的工作
· 目前在认可的大学/学院攻读本科或研究生学位
· 实习结束后返回大学/学院
· 严格遵守实验室安全规则和法规
· 主修生物医学/生命科学或计算机科学学位，已完成至少6个学期。
· 对科学数据，特别是化学和生物学的基本理解，并能够从科学文献中学习。
· 至少1年的实际机器学习经验，最好是深度学习模型。
· 能够独立预处理现实世界的数据集，构建和评估机器学习模型。
· 熟练掌握基于Python的机器学习工具（如sklearn，Tensorflow/Pytorch或类似工具）
· 熟悉使用pip、conda和/或Docker设置计算环境
· 遵守基本的良好编码规范（如文档编写和代码组织）
· 优秀的沟通、合作和人际交往能力
首选资格要求：
· 出色的组织能力、项目管理能力、问题解决能力、分析能力和定量能力
· 具有化学机器学习经验（例如，了解化学表示法，如指纹、图形和RDKit，以及用于机器学习的体系结构，如图卷积或基于Transformer的模型）
· 具有AWS和托管笔记本或类似用于机器学习研究的基础设施经验
申请截止日期：3月10日
COVID政策：
如果被选中，实习生应提供COVID疫苗接种证明（初始接种+加强接种），或确保在开始日期前完成全面接种。实习生将被要求遵守Septerna的COVID政策，该政策可能根据感染率变化/新变种出现而进行调整。
每小时20-25美元
我们是一家机会均等的雇主，将考虑所有合格的申请人，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份或残疾身份。
对就业代理机构的说明：请不要转发任何代理机构的简历。公司对未经要求的简历所产生的任何费用概不负责。 
旧金山