关于我们的团队
希捷研究组（SRG）进行研究，将希捷丰富的技术专长、创新能力和制造卓越性转化为开发快速增长的数据领域创新技术的能力。
SRG的软件和应用AI研究部门致力于将机器学习应用于希捷的先进项目、产品和流程中进行研究。
我们使用最先进的机器学习方法开发应用和概念验证。我们的项目包括在以下领域应用机器学习-视频监控、硬盘预测性维护、优化数据存储解决方案、增强现实传感器融合等。
关于你的角色
作为我们充满活力的团队的实习生，您将支持在各种激动人心的项目中实施最先进的机器学习算法。这些项目包括：
• 为先进的监控应用程序开发集成视频和NLP神经网络。
• 参与硬盘驱动器（HDD）应用的预测分析。
• 优化数据流和存储解决方案。
• 为边缘计算创建创新的AI解决方案。
• 进行AI工作负载配置文件和分析。
• 应用神经网络压缩技术并探索边缘AI应用。
关于你
我们正在寻找一个：
• 自我激励、独立学习者，具有线性代数、统计学、优化和微积分的坚实数学基础。
• 熟悉理解机器学习和深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。
• 熟悉各种机器学习方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 热衷于了解最新的机器学习发展和趋势，如生成式AI、Transformer、GPT、GAN、自编码器和扩散AI。
• 具有积极主动、能做的态度，具有持续好奇心和学习意愿。
你的经验包括
• 目前正在攻读计算机科学或数学、工程或相关领域的学士学位。
• 熟练掌握Python，具有TensorFlow、PyTorch、R编程和一种低级编程语言（C/C++或Java）的经验。
• 在以下一个或多个领域具有知识或经验：
• 视频分析和自然语言处理的机器学习。
• 实际应用强化学习算法，如Q学习或遗传算法。
地点：
舒格特站（以希捷创始人阿尔·舒格特命名）是一个研究和设计中心。从One-North地铁站很容易到达，许多员工选择乘坐大众交通工具上班。作为一座专门建造的建筑，舒格特拥有出色的员工休闲设施。在我们的羽毛球场、乒乓球桌、内部健身房和娱乐室中进行积极的休息。我们的瑜伽和尊巴课非常受欢迎。我们还提供摄影、园艺和外语等各种课程和兴趣小组，并举办各种现场庆祝活动和社区志愿者机会。
地点：新加坡舒格特
出差：无 
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