AI开发人员
教育背景
• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
技术技能：
• 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言。
• 在机器学习和深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）方面有扎实的背景。
• 有自然语言处理（NLP）的经验，用于理解和处理文本数据。
• 了解用于图像识别和分析的计算机视觉。
• 熟悉使用React和Next.js进行前端开发。
• 具备Spring Boot的后端开发技能。
• 使用Postgres、SQL或NoSQL进行数据库管理。
• 在Cube.js中进行分析的经验。
• 掌握包括S3、Lambda和EC2在内的AWS等云计算平台。
AI开发：
• 开发和实施机器学习模型，以改进委托运动鞋业务的各个方面，包括需求预测、动态定价优化、图像识别、聊天机器人和虚拟助手、欺诈检测、个性化推荐、供应链优化、市场集成、情感分析、质量控制和客户行为分析。
• 设计和部署个性化产品推荐系统，基于用户偏好和历史数据。
• 使用AI算法自动化重复任务，以提高运营效率。
数据管理：
• 管理和处理大型数据集，确保训练和测试机器学习模型的数据质量和完整性。
• 使用数据库系统（如Postgres、SQL或NoSQL）存储和检索与AI应用相关的数据。
• 实施Cube.js进行分析，实现实时数据可视化和洞察。
协作：
• 与跨职能团队密切合作，包括业务分析师、软件开发人员和UX/UI设计师，了解业务需求并实施与业务目标一致的AI解决方案。
• 将AI功能无缝集成到React + Next.js前端，确保界面连贯和用户友好。
• 将复杂的技术概念有效地传达给非技术利益相关者。
持续学习：
• 了解人工智能、机器学习、前端和后端开发以及相关技术的最新进展。
• 参加会议、研讨会和在线课程，重点关注React、Next.js、Spring Boot和与AI相关的主题。
项目管理：
• 从概念到实施，领导或参与AI开发项目，确保及时交付并达到项目目标。
• 应用敏捷方法适应不断变化的业务需求，协调前端和后端开发团队的工作。
伦理和合规：
• 坚守道德AI实践的承诺，确保负责任和公正的AI系统开发。
• 了解数据保护和隐私法规，实施安全编码实践和AI应用中的加密机制。
专注于用户界面（UI）和用户体验（UX）的前端开发人员
教育背景：
• 计算机科学、Web开发、平面设计、人机交互或相关领域的学士学位。
技术技能：
• 熟练掌握HTML、CSS和JavaScript，用于构建响应式和交互式用户界面。
• 有使用React、Next.js、Angular、Vue.js等前端框架和库的经验。
• 了解Adobe XD、Sketch、Figma或类似工具的设计工具。
• 了解版本控制系统（如Git）以进行协作开发。
UI/UX设计：
• 为委托运动鞋业务的Web应用程序设计视觉吸引力和用户友好的界面，确保无缝和引人入胜的用户体验。
• 创建和维护一致的设计语言，包括配色方案、排版和图标，以建立强大的品牌形象。
UX设计：
• 进行用户研究，了解委托运动鞋的客户需求、偏好和行为。
• 开发线框图、原型和用户流程，以迭代和改进委托平台的用户体验。
• 与利益相关者合作，收集反馈并根据与运动鞋行业相关的可用性测试实施设计更改。
响应式设计：
• 通过响应式设计技术，确保委托运动鞋Web应用程序在各种设备和屏幕尺寸上进行优化。
• 实施以移动优先的设计原则，提升智能手机和平板电脑上的用户体验。
性能优化：
• 优化前端代码以提高性能，确保委托平台的页面加载速度快且用户体验流畅。
• 使用惰性加载、代码分割和图像优化等技术来增强网站的性能，尤其是在运动鞋业务中对高质量图像至关重要的情况下。
协作：
• 与后端开发人员密切合作，与Spring Boot、Cube.js进行无缝集成，与Postgres进行数据管理。
• 与UX/UI设计师和其他利益相关者合作，实施与委托运动鞋业务的特定要求相符的设计和功能。
• 充当设计和开发团队之间的桥梁，将运动鞋特定的设计概念转化为功能性和美观的界面。
持续学习：
• 了解委托运动鞋行业中前端开发和设计的最新趋势和最佳实践。
• 参加会议、研讨会和在线课程，扩展与前端开发和运动鞋业务相关的技能和知识。
解决问题：
• 识别和解决与委托运动鞋业务相关的前端问题，确保无缝和无错误的用户体验。
• 与质量保证团队合作进行彻底的测试和调试，解决与设计和功能相关的问题。
作品集：
• 展示以前项目的作品集，重点强调在设计和开发电子商务平台界面方面的经验，特别是在委托运动鞋行业。
• 强调设计和开发技能的多样性，展示根据运动鞋业务的独特方面创建引人入胜和有效的用户界面的能力。 
纽约