介绍
在IBM，我们正在革新我们的技术销售方法。我们的客户工程团队是在实时协同创造解决复杂业务挑战的解决方案的冠军。
作为我们客户工程团队的AI工程师，您将利用您独特的技能和观点，参与使用我们的watsonx平台开发和部署AI系统，为客户创建4至6周的试点项目，并为IBM的增长和创新做出贡献。
在这个角色中，您将与IBM的技术领导者合作，以好奇心驱动创新和学习，推动客户参与。您的贡献将成为我们销售策略的基石，促进快速的客户交付和产品创新。
在IBM，可能性是无限的。我们提供全面的入职培训和持续发展，营造一个您可以蓬勃发展并塑造自己职业轨迹的环境。在一个支持性团队的环绕下，您将在创建以用户为中心的引人注目的试点项目方面发挥核心作用，从而引导客户不断投资于IBM的人员、产品和服务。
您的角色和职责
在IBM，AI工程师不仅仅是一个职位头衔 - 它是一种心态。您将利用watsonx平台与客户共同创造AI价值，专注于技术模式以增强可重复性并让客户满意。
成功是我们的激情，您的成就将反映出这一点，推动您的职业发展，推动您的团队取得成功，帮助我们的客户蓬勃发展。
您的主要职责将包括：
- 概念验证（POC）开发：开发POC来验证和突出所提出的AI解决方案的可行性和有效性。与开发团队合作实施和迭代POC，确保与客户要求和期望的一致性。
- 协作和项目管理：与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和项目经理，以确保AI解决方案的顺利执行和成功交付。向利益相关者有效地沟通项目进展、风险和依赖关系。
- 解决方案实施和部署：负责AI解决方案的实施和部署，与开发团队密切合作，确保遵循最佳实践、质量标准和性能要求。在实施阶段提供技术指导和支持。
- 解决方案优化和性能：持续监测和优化AI解决方案的性能，包括基础模型和大型语言模型。通过微调、算法改进或基础设施优化，识别提高效率、准确性和速度的机会。
- 客户参与和支持：作为客户的技术联系人，解答他们的问题、关注点和反馈。在解决方案部署阶段提供技术支持，并就与AI相关的最佳实践和用例提供指导。
- 文档编制和知识共享：记录解决方案架构、设计决策、实施细节和经验教训。创建技术文档、白皮书和最佳实践指南。为内部知识共享计划做出贡献，并指导新团队成员。
- 行业趋势和创新：及时了解AI、基础模型和大型语言模型的最新趋势和进展。评估新兴技术、工具和框架，评估它们对解决方案设计和实施的潜在影响。
所需的技术和专业知识
- AI相关教育：拥有计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。
- 设计和交付AI解决方案：专注于基础模型、大型语言模型、开源或类似技术。具有自然语言处理（NLP）和文本分析经验者优先。了解机器学习和深度学习算法。
- 强大的编程技能：精通Python，并具备使用TensorFlow、PyTorch、Keras或Hugging Face等AI框架的经验。了解SciKit Learn、Pandas、Matplotlib等库的使用。熟悉云平台（如Kubernetes、AWS、Azure、GCP）及相关服务者优先。
- 解决方案经验：解决方案架构和设计，将业务需求转化为技术规范，开发可扩展和健壮的AI解决方案。
- 商业眼光：与客户密切合作，了解他们的需求、业务目标，并将其要求转化为有效的AI解决方案。
- 出色的人际交往和沟通能力：与利益相关者进行分析和实施的沟通。致力于持续学习，并与AI领域的进展保持更新。
- 成长心态：展示出一种成长心态，以了解客户的业务流程和挑战。
首选的技术和专业知识
- 对IBM产品的全面熟悉：具有使用IBM任何产品和服务的实际经验（将提供IBM产品套件的培训）。 
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