要求：
• 在大规模LLMs的培训、微调和维护方面具有丰富的经验，对自然语言处理原理和方法论有深入的理解，
• 熟练掌握Python和C/C++等编程语言，对系统架构和优化技术有很好的掌握，
• 计算机科学、应用数学或相关领域的学士学位，为解决复杂的人工智能挑战提供坚实的基础，
• 在生产环境中部署机器学习模型并通过出版物或参与相关论坛积极贡献于机器学习社区的经验和记录，
• 熟悉最先进的深度学习架构，如transformers和GPT，并愿意随时了解该领域的新趋势，
• （可取）机器学习、计算机科学或相关学科的高级学位（硕士或博士），展示出更深入的人工智能和自然语言处理专业知识，
• （可取）先前在分布式系统和数据流水线方面的工作经验，能够将人工智能技术无缝集成到大规模企业环境中的能力。
工作内容：
• 我们目前正在寻找一名多模态人工智能工程师（自然语言处理），在推进我们核心智能能力方面发挥关键作用，
• 在这个职位上，您将与跨职能团队密切合作，设计、实施和优化正在改变保险公司检测和处理非法索赔方式的系统，
• 架构和构建专门用于大规模语言模型（LLMs）的培训、微调和评估的稳健数据流水线，
• 推动优化工作，提高LLM推理过程的速度和准确性，确保高效可靠的性能，
• 负责管理和增强支持Owl.co LLMs的基础架构，包括模型管理和编排系统。 
伦敦