感知-深度学习算法工程师,自动驾驶(多个...

15个月前全职
127K - 165K USD Lucid Motors

Lucid Motors

location 旧金山
unsaved
引领未来的豪华电动和移动 在Lucid,我们致力于推出最吸引人的豪华电动汽车,提升人类体验,超越空间、性能和智能的感知限制。我们的车辆直观、解放,并为未来的移动设计。 我们计划通过回归伟大设计的基本原则来引领这个豪华电动汽车的新时代 - 我们做出的每个决策都是为了服务个体和环境。因为当你不再受传统约束时,你就可以定义自己的体验。 与业界最杰出的人才一起工作。除了提供有竞争力的薪资,我们还为创新者提供一个社区,他们希望能够立即产生重大影响。如果你有创造一个更美好、更可持续的未来的动力,那么这里就是你的正确选择。 我们目前正在寻找ADAS/自动驾驶团队的感知算法工程师。该职位需要有丰富经验的专业人士,具备扎实的编程技能和对最先进的感知算法的深入了解。 作为Lucid Motors感知团队的一员,您将研究、设计、实施、优化和部署深度学习模型,推动感知算法的最新发展。进行特定计算机视觉问题的文献综述,实施模型,修改算法以提高其性能。此外,您还将在整体数据和培训基础设施的设计和实施中发挥关键作用。 该职位位于加州纽瓦克总部。 职责 • 在世界一流的ADAS/自动驾驶团队中工作 • 设计Lv.2/3自动驾驶系统的相机/激光雷达感知算法。构建神经网络。为计算机视觉任务、2D/3D目标检测、分割、跟踪和多任务学习构建和开发尖端的深度学习算法 • 与其他团队密切合作,确保无缝和稳健的实施 • 测试、发布和启动感知算法到Lucid的生产项目 • 支持使用原型车、预生产车验证和验证感知算法 • 为未来的自动驾驶系统提出尖端的S/W算法 必要资格 • 计算机工程、电气工程、汽车工程、机械工程等领域的学士学位 • 5年工作经验 • 在目标检测、跟踪、分割等深度学习算法方面具备扎实的理论基础和知识 • 熟练掌握Python编程语言,强调良好的软件工程实践。 • 能够阅读、调试和修改特定深度学习模型的大型代码库 • 有使用Pytorch或其他ML框架如TensorFlow、MXNet的经验 • 设计和构建评估管道,通过多种不同的条件和环境对您的ML模型进行单元测试 • 出色的沟通能力和良好的团队合作精神 首选资格 • 计算机工程、电气工程、汽车工程、机械工程等领域的最低硕士学位 • 至少3年工作经验或博士学位 • 首选高级学位 • 有在C++中编写高效、清晰代码的经验 • 实践性的动手能力,以补充解决自动驾驶所需的理论知识和创造力 • 有测试复杂感知系统的经验 • 有在敏捷开发团队中工作的经验 • 有在系统和车辆级别上进行组件和系统集成、测试和验证的经验 薪资范围 该职位的薪资范围是针对以下地点,并是Lucid合理和善意地预期支付的范围,考虑到在制定薪资决策时考虑的各种因素,包括与工作相关的知识、技能、经验、教育和培训、认证以及其他相关的业务和组织因素。 加利福尼亚州(湾区)- 127,000美元 • 每年165,000美元 额外的补偿和福利 Lucid提供一系列有竞争力的福利,包括医疗、牙科、视力、人寿保险、残疾保险、假期和401k。成功的候选人还可能有资格参加Lucid的股权计划和/或自由裁量的年度激励计划,具体取决于管理此类计划的规则。(现金或股权激励奖励(如有)将取决于多种因素,包括但不限于个人和公司绩效。) 根据Lucid的候选人隐私通知,Lucid会保护您的隐私。如果您是加利福尼亚州居民,请参阅我们的加州候选人隐私通知。 在Lucid,我们不仅欢迎多样性 - 我们庆祝多样性!Lucid Motors自豪地成为一个机会均等的工作场所。我们致力于平等就业机会,无论种族、肤色、国籍或民族、年龄、宗教、残疾、性取向、性别、性别认同和表达、婚姻状况以及任何其他受适用州或联邦法律法规保护的特征。 对所有招聘机构:Lucid Motors不接受机构简历。请不要将简历转发给我们的职业别名或其他Lucid Motors员工。Lucid Motors对非请求的简历不承担任何费用。