Meta致力于帮助人们连接和分享，在过去的十年中，我们的工具在改变世界各地人们之间的交流方式方面发挥了至关重要的作用。拥有超过十亿人使用该服务和全球五十多个办公室，加入Meta团队将为您提供无数种在快速增长的组织中产生影响的方式。我们致力于通过在与我们的世界互动和理解方面进行基础技术的突破来推进人工智能领域的发展。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满激情的人才。我们的实习生有机会在核心算法方面取得突破性进展，并将其想法应用到前所未有的规模上。我们的实习项目为期十二（12）至二十四（24）周，全年有不同的开始日期。
自然语言处理（NLP）研究科学家实习生职责：
• 进行研究，推进智能机器的科学和技术。
• 开发新颖准确的语音/NLP算法和系统，利用深度学习和机器学习的大数据资源。
• 分析和改进各种已部署系统的效率、可扩展性和稳定性。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 发表研究成果，并为Meta产品开发做出贡献。
最低资格要求：
• 目前持有或正在获得自然语言处理、语音识别、人工智能、计算机科学或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时获得所在国家的工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权。
• 具有Python经验。
• 具有Pytorch（首选）或Tensorflow（可接受）等深度学习框架的经验。
• 具有基于机器学习、深度学习方法或自然语言处理构建系统的经验。
首选资格要求：
• 完成实习/合作后有意返回学位课程。
• 凭借拨款、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、EACL或类似的领先研讨会或会议上发表的第一作者论文等显著成果的记录。
• 在自然语言处理、语音、多模态推理和检索等机器学习领域有经验。
• 有处理和分析来自不同来源的复杂、大容量、高维度数据的经验。
• 有针对关键NLP任务训练深度神经网络的经验。
• 有开发涉及大数据管理和GPU计算的企业级人工智能、机器学习和深度学习平台的经验。
• 有基于机器学习、强化学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
• 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（例如GitHub）中广泛使用的贡献展示出的软件工程师经验。
• 有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人力量。现在，Meta正在超越二维屏幕，朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与我们一起构建事业的人们帮助塑造了一个将我们带入超越当前数字连接所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。 
伦敦