我们是一个由创作者、讲故事者、技术人员、体验创造者、创新者等组成的全球团队。我们相信令人惊叹的游戏和体验始于多样化的团队，就像我们服务的玩家和社区一样。在艺电，唯一的限制就是你的想象力。
数据驱动的决策在艺电的游戏开发中至关重要。我们正在寻找一位思维深思熟虑、纪律严明、具有深厚统计建模经验、强大数据工程经验和对游戏和数字技术充满热情的数据科学家。我们在寻找未来同事中最重要的一个方面是那些享受发现乐趣的人。
你将向艺电中央数据与分析（DnA）组织的高级数据科学经理汇报工作。你将与顶尖的数据科学人才合作，构建涵盖所有艺电游戏的推荐、匹配和个性化等实时服务功能，这将为数百万玩家所玩的游戏带来独特的机会。你热衷于将洞察力转化为可行动的项目，并通过数据驱动的测试加速学习。
你将做什么：
• 与游戏团队/合作伙伴（内部客户）直接合作，了解他们的产品领域，并创建数据科学产品和解决方案，解决他们的实时服务用例。
• 在实时服务的推荐/匹配/个性化方面协助我们的团队负责人将产品泛化到不同游戏中。
• 在你所在的柱状图（实时服务）上开展团队项目，提出方法论并指导每个项目的方向。
• 确保合理的方法论和实验设计，并从头到尾指导每个项目的方向。
• 有效地向利益相关者传达数据科学项目和产品，包括那些非数据科学背景的人。
• 设计、改进和使用我们的数据管道，使用S3、Kubernetes、Sagemaker、GCP、Python、Apache Kafka和Hive传输和处理PB级数据。
• 使用数据操作、处理和可视化来辅助你的建模工作。
• 协助游戏团队和数据团队做出重要决策。
• 指导和培养初级团队成员。
你需要：
• 4年以上的专业经验，包括操作数据集、构建统计模型和产品化模型的经验，以及将数据科学方法应用于实际问题的经验。
• 统计学、数学、计算机科学或其他数量化领域的博士/硕士学位。
• 在推荐、个性化、匹配和预测建模方面有经验。
• 有使用各种工具分析极其复杂的多维数据集的经验。
• 出色的口头、视觉和书面沟通能力，能够教育和与跨职能团队合作。
• 有使用Python、SQL、PyTorch/TensorFlow、Hive/Hadoop和AWS/GCP的经验。
• 在游戏领域有经验将对该角色有益。 
多伦多