职位描述
我们正在寻找一位机器学习（ML）工程师，负责设计、开发、测试和部署施工项目管理的ML和深度学习（DL）模型和系统。具体工作内容包括：
• 研究和转化数据科学原型
• 设计ML系统
• 根据需求开发ML应用
• 选择适当的数据集和数据表示方法
• 根据测试结果进行统计分析和微调
• 根据需要执行培训和重新培训系统
• 扩展现有的内部DSTG ML库和框架
您将在大规模的环境中进行大型语言模型（LLM）和计算机视觉（CV）技术的实验和能力建设，以评估它们在项目管理环境中的适用性。
首选技能和经验
LLM技术正在快速发展。因此，我们邀请具备以下任何关键技术技能和经验的应聘者申请：
• 软件开发和机器学习经验
• 在多GPU平台上使用机器学习方法的经验
• 能够有效沟通，并根据不同知识、技能和经验的受众调整演示风格。
• 良好的人际交往能力，包括能够作为团队的有效成员工作，并能够与多个组织层级的同事和客户有效沟通
• 有效的书面和口头沟通能力
• 对具有挑战性的工作和截止日期有积极的反应。
理想技能和经验
• 在独立或多GPU和多节点配置中以大规模使用和开发ML方法的经验
• 在MLOps和ModelOps软件及相关工程实践方面的经验
• 熟悉最佳实践的开发方法和实践，如敏捷开发、DevOps和配置即代码
• 对数据结构、数据建模和软件架构的理解
• 对数学、概率、统计和算法（适用于ML环境）的知识
• 能够使用Python、Java或R编写代码的能力
• 熟悉机器学习框架（如Keras或PyTorch）和库（如scikit-learn）
• 具备分析和解决问题的能力
地点：
混合工作模式 - 新加坡，悉尼，新南威尔士州
如果这个职位描述与您的要求相符，我们鼓励您申请，即使您不符合所有要求。我们对您和您能为团队带来的贡献非常感兴趣！
关于JLL -
成立于200多年前的JLL（纽约证券交易所：JLL）是一家领先的全球商业地产和投资管理公司，帮助客户购买、建设、占用、管理和投资各种商业、工业、酒店、住宅和零售物业。作为一家财富500强公司，年收入为209亿美元，业务遍及全球80多个国家，我们的10万多名员工将全球平台的力量与本地专业知识相结合。我们的目标是为了创造一个更美好的世界，帮助客户、员工和社区看到更光明的未来。JLL是Jones Lang LaSalle Incorporated的品牌名称和注册商标。有关更多信息，请访问jll.com。
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