角色：HDO数据科学家
地点：远程/加拿大
持续时间：6个月以上
职位描述：
主要职责：
与跨职能团队合作，确定并优先考虑数据驱动的见解和改进的快速机会。
开发和实施机器学习模型，分析大型数据集并提取有价值的见解。
应用先进的统计技术和算法解决复杂的业务问题。
设计和实施数据转换流程，确保数据质量和完整性。
利用genAI和LLM模型增强数据分析和预测能力。
与数据工程师合作，设计和优化高效的数据处理和存储的数据架构。
开发和部署可扩展且可投入生产的机器学习模型。
进行探索性数据分析，发现数据中的模式、趋势和相关性。
及时了解机器学习、人工智能和数据科学技术的最新进展。
资格要求
你的优势
你能够适应高度模糊的情况，并具有持续改进的思维方式
计算机科学、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。
作为数据科学家或类似角色的经验，从事数据转换和人工智能相关项目。
精通Python编程，用于数据操作、分析和模型开发。
深入了解机器学习算法、技术和框架。
熟悉genAI和LLM模型及其实施。
具备设计和优化高效数据处理和存储的数据架构的经验。
精通SQL和数据库管理系统。
较强的问题解决和分析能力。
出色的沟通和协作能力，能够有效地与跨职能团队合作。
如果您热衷于利用数据和人工智能推动业务成果，并具备所需的技能和经验，我们非常乐意听到您的声音。加入我们的团队，为我们的数据驱动型倡议的成功做出贡献。
关于公司：
Zortech Solutions 
多伦多