CHEP帮助将更多的货物运送到更多的人身边，在全球范围内通过我们的3亿个托盘、板条箱和货柜。我们拥有1.1万名员工，并在55个以上的国家运营。通过我们的先导性和可持续的共享和再利用商业模式，全球最大的品牌信任我们帮助他们更高效、安全、环保地运输货物。
那对你来说意味着什么呢？你将加入一个国际组织，足够大，可以带你到任何地方，又足够小，可以让你更快地到达目的地。你将帮助改变货物的市场流通方式，并为全球可持续发展做出贡献。你将被授权在工作中展现真实的自我，并被多样化和积极进取的专业人士所包围。你还可以通过我们的混合工作模式最大程度地实现工作与生活的平衡和灵活性。
职位描述
职位目标
• 开发与目标检测、目标分割和活动/动作检测相关的计算机视觉和深度学习应用。
• 致力于在CHEP供应链中交付机器学习项目。
• 致力于推动机器学习能力的行业和市场探索，评估、领导可行性研究和应用，以进一步增强我们在所有CHEP平台上的平台检查能力。
主要/关键职责
• 领导人工智能软件的构思、原型设计和开发。
• 展示解决计算机视觉问题的专业知识。
• 为CHEP业务开发深度学习和传统机器学习算法。
• 设计和开发可扩展的软件架构。
• 持续了解当前市场上的机器学习技术，以及它们如何应用于CHEP业务。
• 促进视觉硬件设备的设计和部署，以用于图像数据收集。
• 创建和维护用于机器学习算法开发的数据流水线架构。
衡量标准
• 根据战略和业务需求交付机器学习项目。
范围：全球 - 所有CHEP托盘业务单位
地点：基于现场，美国或欧洲，最好靠近奥兰多的CHEP办事处，或在英国的韦布里奇或曼彻斯特
权限/决策
• 为公司交付增值的机器视觉项目。
挑战
• 利用现有的硬件和图像，以及新的图像数据收集技术，产生创新的图像分析模型和算法。
• 开发改善检查和质量控制方法的图像算法的速度和准确性的机器学习方法。
• 必须跨多个时区工作，因为这是全球职能。
关键联系人
• 流程工程，包括现有的机器视觉开发团队、运营和质量团队
• 外部技术开发和数据标注供应商
资格要求
• 计算机科学、工程学、数学或统计学的硕士或博士学位，专攻计算机视觉和深度学习。
• 掌握深度学习框架（Tensorflow、Keras或Pytorch）。
• 掌握Python和C++。
• 掌握实现图像分类、目标检测和目标分割的深度学习架构。
• 具备与计算机视觉和深度学习相关的科学研究经验。
• 具备科学思维和在计算机视觉和机器学习领域发明、实施和领导技术发展的能力。
• 掌握CV/ML库（OpenCV、Scikit-learn、Numpy、Pandas）。
• 多线程应用程序的软件开发经验。
• 优秀的书面和口头沟通能力。
经验
• 在软件开发（Python或C++）、与深度学习算法集成和在生产环境中部署方面有经验。
• 有多设施、国际组织的经验。
• 有多元文化企业环境的经验。
• 成功向内部或外部客户交付机器学习应用。
技能和知识
必备：
• 出色的Python和C++编程能力。
• 对目标检测和目标分割的流行/最新深度学习架构和计算机视觉算法有科学的理解。
• 能够阅读科学出版物，理解并实施提出的解决方案。
• 自我驱动和强大的解决问题的能力。
• 团队合作。
• 强大的分析能力和流程关注。
可取：
• 在顶级计算机视觉会议和期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、PAMI等）上发表论文。
• 有使用NVIDIA Jetson、ONNX、OpenVINO和TensorRT的经验。
• 掌握活动识别和目标跟踪。
• 有3D图像算法经验。
• 能够在矩阵组织中工作。
所需语言：英语；期望：西班牙语
#MON
首选教育
学位及等同学历
首选工作经验水平
未指定完全远程
我们是一个机会均等的雇主，我们致力于打造一个多样化的员工队伍，在这个队伍中，每个人都受到公平对待，受到尊重，并有机会为业务成功做出贡献，实现自己的潜力。这意味着发挥每个人带来的独特技能和经验，我们不因种族、肤色、性别、年龄、国籍、宗教、性取向、性别认同、退伍军人身份、残疾或其他任何联邦、州或当地受保护的类别而歧视任何员工或求职者。
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