加入一个不断发展的机器学习和数据科学团队可持续性 - 我们是认证的碳中和，并致力于减少对环境的影响。慈善事业 - 我们与致力于解决无家可归问题的慈善机构建立了长期合作伙伴关系。我们是REAREA集团（不是您平均的数字业务。从1995年在墨尔本东部的一个车库中开始，我们已经发展成为一家领先的全球数字业务，专注于房地产。凭借大胆而雄心勃勃的目标，我们正在改变世界对房地产的体验方式。无论您在房地产旅程中的哪个阶段，我们都在这里为您提供帮助 - 无论是寻找还是融资您的下一个家园。我们的员工是我们成功的关键。我们所做的一切都以高绩效和关怀为中心的蓬勃文化为核心。我们有明确的目标并且具有协作精神，这推动了创新和我们产生真正影响的能力。因此，我们自豪地连续两年被评为澳大利亚“前五名”最佳工作场所，并被认定为最佳女性工作场所。团队的位置高级机器学习工程师位于消费者体验中的数据科学团队中，该团队位于由Melina Cruikshank领导的更广泛的产品和受众小组中。数据科学团队的使命是通过数据和数据科学推动REA的战略，推动最大规模和最受欢迎的受众、无与伦比的数据洞察力和卓越的客户价值。我们将广泛的行为数据与房地产、列表、内容和市场数据等结合起来，以了解我们的受众、房地产和市场。然后，我们使用这些丰富的洞察力为消费者提供个性化、相关、上下文和及时的营销沟通、内容和体验。它们还用于为我们的客户和合作伙伴提供独特而强大的洞察力，帮助他们更好地了解他们的受众、房地产、潜在客户、市场和产品性能。为此，我们开发、设计、管理和维护一系列机器学习模型和流程，从分类模型到深度学习算法、推荐引擎等。数据科学团队与业务的许多团队密切合作，包括消费者产品和体验、客户产品和体验、PropTrack和数据服务等多个团队。角色的关键点高级机器学习工程师通过以下方式支持业务：使用AWS SageMaker、Docker、Airflow、Python、BigQuery SQL和其他技术设计、编码、测试和部署数据科学产品管道。使用领域知识和探索性数据分析技术从原始数据中提取特征。开发适当的机器学习模型，以提取洞察力，帮助改进房地产估值，预测用户行为，并使用推荐引擎构建个性化的消费者体验。基于结构化和非结构化数据（图像和文本）对新的机器学习模型和管道进行生产。在实验和生产模型的实验和生产化方面维护和增强现有的MLOps能力，包括创建和维护所需的云基础设施。为分析和业务支持提供数据和模型可视化工具。与内部利益相关者协商设计数据产品 主导和交付项目 确保数据科学团队中的质量和团队合作得到培养 积极参与建立REA在数据科学和分析方面的声誉 - 内部和外部。愿意与初级团队成员进行指导和知识分享。我们正在寻找的人选我们理想的候选人在以下领域具备以下技能：在机器学习工程、数据科学或类似职位中具有相关的商业经验。机器学习或数据工程、软件开发、数据科学或等值经验的高等教育资格。精通Python、SQL和/或其他相关软件/语言。我们乐意让您在工作中学习具体细节，但您需要能够编写代码。精通DevOps工具和技术，特别是Docker、Git、GCP、AWS和CI/CD。在商业生产环境中精通机器学习-具有开发API、流数据（例如Flink、Kafka）和生成式AI的经验是一个加分项。展示清洁、综合、转换和管理任何格式和来源的数据以为业务提供价值的能力。在结构化和非结构化数据（例如图像和文本）上展示机器学习、统计分析和建模的知识和应用。在团队之间和与各种业务利益相关者有效沟通、合作和贡献的能力。能够以高标准呈现数据、发现和建议。学习动力-我们不断共同学习，相互指导，努力做得更好。 REA的经验我们永远不会停止关心我们员工的身体、心理、情感和财务健康。这是一个学习和成长的地方。我们致力于您的专业和个人发展。我们对待您的经验是认真的。我们提供：灵活的工作方式和弹性的工作方式 提供给一级和二级护理人员的灵活育儿假 为支持心理、情感、财务和身体健康提供的项目 我们的“因为我们关心”计划提供员工志愿休假、社区赠款、工资捐赠匹配和我们的社区咖啡厅将100%的收入捐给慈善机构。黑客日，让您的大想法变为现实 表彰绩效的计划，因为辛勤工作不应被忽视 我们对多样性、公平和包容的承诺 
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