Kraken是章鱼能源集团的技术触角。
帮助我们在宇宙中留下绿色的巨大痕迹。我们的使命是推动全球可再生能源革命，我们需要更多的人来帮助我们实现愿景。
关于章鱼
自2015年以来，章鱼一直致力于将负担得起的绿色能源带给世界。借助我们自主开发的技术平台Kraken，我们已成为英国第四大能源供应商，在其他5个国家开设了零售商，并将我们的软件授权给英国的E.ON和澳大利亚的Origin Energy等零售巨头。我们通过智能、数据驱动的定价策略重新定义能源产品，以平衡客户需求和可再生能源的发电量 - 我们是英国最大的可再生发电投资者。我们的平台Kraken使我们的能源专家成为行业中最高效的人员，我们正在寻找有人加入我们的机器学习团队，利用尖端技术使其更加优秀。
Kraken是章鱼成功的核心，它使个体代理能够成为客户遇到的任何问题的专家，并为机器学习团队提供了优化平台的强大机会。我们确保Kraken提供正确的数据以不断学习和改进。我们使用最先进的自然语言处理技术来分析客户信息，提出行动建议并帮助生成回复。我们通过聘用聪明、好奇和自我驱动的人员，为他们提供现代工具和基础设施，并赋予他们很大的自主权来实现这一目标。
我们的机器学习团队由数据科学家、前端和后端工程师组成，以便能够快速原型制作并在平台上使用创新功能。
职位描述
随着语言建模在过去一年的快速进展，我们正在努力确保利用这项新技术为客户提供更好的服务。您将加入我们的全球机器学习/人工智能团队，专注于将这一新一代的人工智能功能引入Kraken。您将在整个产品生命周期中工作：通过探索确定新技术的用途，与运营团队密切合作以验证您的想法是否具有价值，与前端和后端工程师合作实施它们，并创建系统来监控其持续性能。
您将使用最先进的语言建模技术和提示技术来创建功能，在适当的情况下在内部训练模型，并及时了解领域的变化。您将使用Python和Kubernetes通过API部署模型，并使用MLflow管理已训练的模型。
我们正在寻找具备以下特质的人...
• 对从事能源工作并为能源转型做出贡献充满激情
• 好奇和自我驱动 - 在这个变化如此迅速的领域，您必须有主动性自己做出决策，并能够在没有太多帮助和支持的情况下解决新问题
• 学习速度快，对学习新技术充满热情
• 对语言建模和其周围不断发展的生态系统充满热情，并具有在生产环境中使用它们的实际经验
• 具备机器学习和在生产环境中部署模型的经验
• 具有工程思维 - 对构建健壮工具充满热情，并具备以下某些技术的经验：Python、pytorch、huggingface和scitkit-learn等ML Python包、NLP、Kubernetes、SQL用于准备数据集进行训练和性能跟踪
我们的数据堆栈..
• AWS云基础设施
• Databricks Delta Lake用于数据湖和仓库存储和查询
• dbt用于数据建模和转换
• Spark用于大数据处理
• Python数据生态系统作为主要脚本和分析语言
• Jupyter和Jupyter Hub用于笔记本分析和协作
• Airflow用于任务调度
• Kubernetes用于数据服务和任务编排
• MLflow用于实验和模型管理
• Github、Circle CI、Grafana和Prometheus用于版本控制、部署和监控
• Tableau和Streamlit作为数据前端
我们更希望求职者能在伦敦办公室工作，但我们也会考虑远程求职者。然而，您需要能够在英国工作。
我们非常兴奋地扩大我们的团队。我们正在寻找具备技能和经验的人来塑造和定义不仅我们团队，而且整个全球业务的未来。如果您正在阅读这篇文章并感到兴奋，请申请！我们面临着巨大的挑战，我们需要那些热衷于投入其中的优秀人才。
研究表明，一些群体，如女性，不太可能申请工作，除非他们满足100%的工作要求。无论您是谁，如果您喜欢我们的工作之一，我们鼓励您申请，因为您可能就是我们雇佣的候选人。在章鱼，我们正在寻找真正善良、诚实和富有同理心的人。我们的员工是我们最强大的资产，人们为团队带来的独特技能和观点是我们成功的驱动力。作为一家平等机会的雇主，我们不会因任何受保护属性而进行歧视。我们的承诺是提供平等的机会，一个包容的工作环境和公平对待每个人。 
伦敦