数据科学家

15个月前全职
37K - 57.7K GBP The Institute of Cancer Research

The Institute of Cancer Research

location 伦敦
unsaved
关键信息 薪水:根据技能和经验,分析科学家2职位为£37,050至£45,732,分析科学家3职位为£47,500至£57,680。未来的晋升将基于年度绩效评估。 合同期限:2年固定期限 每周工作小时数:每周35小时(全职) 该职位符合ICR赞助资格。将为签证申请相关费用提供支持。如果您考虑搬迁到英国,可以在此处找到更多信息。 职位详情 在Olivia Rossanese的领导下,我们正在寻找两名数据科学家加入ICR的靶点验证中心和蛋白质降解中心。职位持有者将使用机器学习/人工智能和其他计算生物学方法来识别/开发患者假设,探索靶点/肿瘤关联并发现生物标志物。他们的工作将有助于靶点鉴定、验证和降解,协助我们的研究在临床上的转化,并与ICR打败癌症的战略保持一致。 成功申请靶点验证中心职位的候选人将致力于应用和开发机器学习/人工智能工具,将多组学患者衍生数据(例如RNA/DNA/Ribo-seq/蛋白质组学)与患者生存结果、细胞系模型数据(例如DepMap敏感性和化学基因组学筛查)以及靶点配体性评估(化学和3D结构评估)进行整合。 蛋白质降解中心的职位侧重于应用和开发机器学习/人工智能工具,基于多模态数据整合评估药物发现中的靶点降解潜力,包括:内部和公共蛋白质组学(细胞系模型和患者)、3D结构配体性评估(PDB和Alphafold)、不同癌症患者队列中的靶点突变景观(例如TCGA、ICGC)以及靶点必需性(DepMap细胞系敏感性和化学基因组学筛查)。 需要具有相关研究领域的工作经验,优先关注癌症生物学。通常,持有硕士学位并具有一些工作经验的候选人适合担任分析科学家2职位。具有广泛工作经验,最好具有博士学位的候选人适合担任分析科学家3职位。 关键要求 成功的候选人必须具有分析和整合与职位相关的生物医学和/或蛋白质组学大数据的机器学习/人工智能经验;具备相关统计和计算生物学研究方法的经验,以及良好的脚本编写技能(使用Python和R等编程语言);良好的Linux CLI和高性能计算环境的工作知识。具有网络分析/蛋白质相互作用经验和药物发现相关知识者优先考虑。 部门/总监信息 癌症治疗部门内的癌症药物发现中心(CCDD)是一个多学科的“从实验室到床边”中心,拥有约160名员工,致力于发现和开发用于癌症治疗的新疗法。CCDD的目标是发现高质量的小分子药物候选物,并将其推进到临床试验阶段。所有科学学科都已准备就绪,包括药物化学、生物学、结构生物学、测定科学家、药物代谢和临床专家。这是一个令人兴奋且快速发展的研究环境,提供了在多学科环境中使用先进技术和设备工作的机会。 我们鼓励所有申请人查看附加的职位简介,以获取有关此职位的更详细信息。如需就此职位进行非正式讨论,请通过电子邮件联系Dr Konstantinos Mitsopoulos,邮箱为konstantinos.mitsopoulos@icr.ac.uk。 要申请,请点击上方的“申请”按钮。