想在增长最快的行业之一发展您的职业吗？LaSalle Network与一家芝加哥的顶级客户合作，希望招聘一名高级数据科学家加入他们的团队。
高级数据科学家将负责通过数据提供战略性和切实可行的解决方案。我们正在寻找能够在各个团队之间进行跨职能合作的自我启动者。
高级数据科学家的职责：
- 构建和维护用于投资过程的机器学习模型
- 利用各种数据集提供内部洞察并为机器学习模型提供数据
- 向热衷于构建优秀软件的各种工程师学习
- 通过提出改进和自动化当前流程的想法，塑造公司软件工程的未来
- 与组织中的各个利益相关者合作，确定利用公司数据推动业务解决方案的机会
- 从公司数据库中挖掘和分析数据，以推动产品开发、营销技术和业务策略的优化和改进
- 评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性
- 开发定制的数据模型和算法应用于数据集
- 使用预测建模来增加和优化业务结果
高级数据科学家的要求：
- 4年以上经验，包括您可以谈论的贡献和业务影响
- 探索和应用分析方法于复杂数据集的经验
- 出色的Python编码能力
- 掌握各种机器学习技术
- 能够自主工作并承担项目方向的责任
- 深入了解常见的PyData包（Pandas、Scikit-Learn、Matplotlib等）和传统的机器学习模型（特别是XGBoost和LightGBM等增强树算法）
- 具备量化金融、时间序列建模、云平台（AWS、Azure或GCP）、构建ETL流水线、利用NLP从文本数据中提取特征和深度学习框架（Tensorflow或Pytorch）的经验将是一个加分项
谢谢，
Kelsey Gonzalez
团队负责人
LaSalle Network
#LI-DNP 
芝加哥