高级机器学习工程师

15个月前远程全职
100K - 160K CAD Windscribe

Windscribe

location 多伦多
unsaved
位于多伦多,但拥有远程团队成员,我们在隐私和安全技术领域经营两个产品: • Windscribe,一种VPN和隐私服务。 • Control D,一个现代化和可定制的DNS安全平台。 我们希望运用最新和最先进的AI工具和机器学习技术来增强我们的产品和团队的能力。如果您渴望处于AI/ML领域的前沿,我们希望您加入我们,将隐私和安全领域推向新的水平。 关于您 由于团队成员遍布全球,我们需要能够自我组织并能够自主工作的人。清晰的沟通是在我们的多学科团队中工作的关键,而且需要能够自我启动和自我激励。当然,还需要好奇心,以便学习、实验和创造。 您的职责 • 研究和尝试可以为我们的产品提供附加值的模型 • 记录研究过程和最终产品结果 • 不断迭代和改进功能,以利用最新的能力 • 设计和实现具有高准确性和可靠性的恶意软件检测模型 • 设计和构建业界领先的威胁情报模型,具有高性能、可扩展性和持续学习能力 • 基于网页内容的网站分类模型 • 能够处理深度技术问题并回答大多数客户支持请求的NLP聊天机器人 • 通过使内部公司文档更易于访问和操作来减少知识孤岛 • 与后端和系统团队合作设计和运营MLOps管道 • 深入了解我们的产品及其使用的技术 • 设计和开发有助于产品路线图的工具和服务 • 编写和维护所有系统的文档 • 设计和开发内部工具,以促进更高的安全性和更快的迭代 • 编写高质量、高性能和简单的代码 • 审查团队成员的代码 • 与其他团队协调,促进产品发布 • 研究和实施创新的改进产品功能的方法 您将学到什么 • 审查制度(以及我们的反审查机制)的工作原理。 • 对互联网工作方式的独特内部视角。 • 对Web和网络协议(HTTP、TLS、TCP/IP、DNS等)的良好理解。 • 与高级工程师的日常接触和指导。 • 如何在规模上将AI/ML应用于实际问题 技术要求 • 在Linux系统上工作的经验 • 出色的数学背景 • 对数据科学和统计原理的深入理解 • 有Python数学和机器学习库的经验 • 了解核心机器学习概念 • 监督学习与无监督学习 • 分类与回归与聚类 • 对后端开发概念和实践有良好的理解 • 使用Python或Golang进行开发的经验 • 有MLOps解决方案的经验和理解 福利待遇 • 全面的健康/牙科福利(如果在加拿大)。 • RRSP匹配(如果在加拿大)。 • 在非正式的环境下灵活的工作时间。 • 免费食物。 • 轻松的工作环境(但您可能仍然需要穿裤子)。 如何申请 很好,您已经看到了最后,这意味着您喜欢阅读要求和说明。99%的人都没有看到这里。 要申请,请勿通过Wellfound(这里的所有申请都将被忽略)。 相反,请发送电子邮件至jobs.backend@windscribe.com,并在电子邮件正文中以纯文本形式提供所有相关详细信息(不要附加任何附件,也不要附加任何PDF或Doc文件),不必担心格式,只需从您的Doc或PDF中复制并粘贴详细信息。 请确保包括您参与过的任何个人项目,无论您认为它们有多么愚蠢。 Windscribe专注于安全和隐私。他们在多伦多设有办事处。他们拥有51-200名员工的中型团队。 您可以在https://windscribe.com上查看他们的网站,或在Twitter、Facebook、LinkedIn和Product Hunt上找到他们。