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描述
作为我们的研发团队的一员，专注于机器学习/人工智能，您将负责打造一款与我们的产品套件无缝集成的开创性机器学习模型，为用户提供宝贵的见解、解决方案和预测。您的角色将涉及与多功能团队的紧密合作，以概念化、构建和实施机器学习模型、算法和软件组件，促进数据驱动决策和提升产品性能。
理想的申请人具有至少5年的机器学习工程师经验，展示了从构思、开发到成功部署生产级机器学习模型的记录。熟练掌握数据收集和分析、统计学和编程是至关重要的。出色的沟通技巧是必不可少的，能够有效地与组织内的各个部门进行互动，以获取需求并向技术和非技术干系人阐述机器学习/人工智能解决方案。创造力、创新和强大的问题解决能力是我们寻找的特质。
主要职责：
•构思、开发和优化机器学习算法和模型，提供预测性维护、异常检测、能源效率和其他相关功能。
•预处理和清理大量数据集，提取有意义的见解和机器学习模型的特征，进行探索性数据分析，揭示模式、趋势和潜在增强点。
•训练机器学习模型，评估模型性能，迭代模型，微调参数以获得最佳结果。
•将机器学习模型无缝集成到现有产品中，与软件团队合作，确保AI驱动解决方案的平稳部署和集成。
•与跨职能团队合作，将AI倡议与总体业务目标保持一致。
资格要求：
•计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士学位或更高学历。
•4年以上ML/AI工程师的经验。
•展示了从头开始开发和实施ML模型的专业知识。
•精通统计学、数据分析和电子表格工具。
•在Python、R或类似语言中具有扎实的编程技能。
•熟悉机器学习框架和库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
•了解用于模型部署和管理的云平台和服务。
要求
机器学习算法、机器学习、机器学习、机器学习算法、机器学习工程、机器学习模型、机器学习技术、数据分析、数据分析、人工智能（AI）、数据科学、数据科学、AI工程、统计分析、统计数据分析、统计语言模型、统计学习、统计学、Python、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
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