关于我们
Aperiam Bio在生物技术创新方面处于领先地位，专注于设计蛋白质，具有无与伦比的表达、溶解性和活性。通过利用计算机视觉来稳定突变，我们增强蛋白质的性能，适用于各种应用，从技术试剂和化妆品到治疗药物。我们的使命是通过我们的突破性解决方案，改变生物制造和产品开发，丰富人们的生活。
职责
- 加入我们充满活力的团队，做以下工作：
- 以我们独有的技术推动开发项目，打造卓越的蛋白质变体。
- 领导一个多学科团队，为各种应用开拓解决方案。
- 建立和培养合作伙伴关系，将我们的蛋白质工程突破应用于商业和治疗领域。
- 跟上并为蛋白质化学和机器学习的发展做出贡献，提升我们的产品。
- 利用深度学习模型解决复杂的蛋白质工程挑战，确保我们的创新既无与伦比又可行。
- 将我们的技术转化为端到端产品，专注于蛋白质可视化。
角色
作为一名专注于化学物理的高级机器学习工程师，您是我们深度学习项目的先锋，对蛋白质化学的未来起着关键作用。这个角色不仅需要对化学物理有深刻的理解，还需要在机器学习方面有熟练的能力，特别是在开发和实施深度学习模型方面。
额外职责
- 为化学物理挑战设计和实施深度学习算法。
- 引导机器学习工程师和数据科学家团队完成复杂项目。
- 与各个团队合作，将机器学习的见解融入我们广泛的研发工作中。
- 保持对机器学习和化学工程趋势的了解，使我们的方法保持领先。
要求
- 经验：在化学物理和机器学习方面至少有10年的经验，具有深度学习模型的直接经验。
- 有alpha fold、ESM和DFT计算经验者优先考虑。
- 领导能力：在领导技术团队方面表现出色的能力。
- 专业知识：对具有蛋白质化学背景的候选人有强烈偏好。
- 教育背景：化学/生物信息学/机器学习或相关领域的硕士或博士学位优先考虑。
- 全职远程工作，欢迎全球候选人申请。
福利
- 薪酬：年薪25万美元加股权。
- 灵活性：完全远程工作，灵活的工作时间安排。
- 影响力：加入我们在充满活力和创新的行业中开创性的工作。
- 社区：成为一个支持性的全球团队的一部分。
如何申请
发送您的简历、详细的求职信以及任何相关的项目样本或作品集。重点介绍在化学物理或蛋白质化学方面的重要深度学习项目。我们提倡多样性，并邀请来自各个背景的申请。期待与您见面，加入我们共同产生全球影响力。 
纽约