要求：
• 我们团队的理想候选人是一个积极主动、能干的人，以热情和毅力完成任务，
• 具备强大的技术背景。你目前正在攻读硕士或博士学位，并具有设计和实施深度神经网络的实际经验；我们也会考虑优秀的本科生申请者。你是一名熟练的软件工程师，具备C++编程和强大的问题解决能力，
• 你热衷于解决现实世界的机器人问题，并且最好之前已经从事过自主机器人的工作。你最好还对云端训练机器学习模型的数据处理流程有深入了解，
• 具备团队合作精神。你能够承担责任，并与团队合作，提供出色的成果。你对整个工程学科的系统性能感兴趣，
• 能够快速构建和迭代。你喜欢快速、聪明地工作，并且在从头开始开发算法的早期阶段感到舒适，
• 实践能力强。你不仅对机器学习研究充满热情，而且有从数据集收集和标记到训练和验证的生产机器学习流程的经验，
• 优秀的沟通能力。你有撰写清晰、简明、详细文档的经验。你可以让同事们在他们的算法和系统中利用你工作产生的机器学习模型。
工作内容：
• 我们正在寻找一位技术娴熟、对计算机视觉有深入了解的机器学习实习生，来应对机器人领域的现实挑战，
• 这个角色非常适合那些渴望展示自己专业知识并在尖端技术环境中成长的人，
• 使用稳健高效的C++和Python代码设计和实现最先进的机器学习算法，确保高质量的测试和可靠性，
• 领导开发创新的深度神经网络，解决关键的机器人问题，如车道检测、物体检测、标志识别和三维感知，
• 与相机、激光雷达和雷达等各种传感器技术合作，创建和完善机器学习数据集，通过不断增长的数据提高性能，
• 开发和管理自动化的训练流程，确保机器学习过程的无缝集成和高效性，
• 在Kodiak先进的软件生态系统中工作，通过持续创新和开发推动现有自主系统的前沿，
• 开始日期：2024年5月/6月，
• 我们的实习计划为期12-16周；结束日期根据个人需求灵活确定。 
伦敦