职位
2024年暑期实习生-生物研究| AI开发（BRAID）-机器学习空间转录组学分析
部门简介
我们是Genentech计算科学（gCS）内的生物研究| AI开发（BRAID）部门。我们的使命是通过采用和开发尖端的AI / ML方法来推动生物学发现的边界。 BRAID的CSO团队专注于理解细胞组织及其功能。我们的部门在计算方法和科学研究的交叉点提供了一个高度动态和合作的环境。
实习项目概述
亚细胞空间分辨转录组学（SRT），如Merfish和Xenium，是一种先进的技术，可以揭示细胞内基因表达的个体细胞的本地空间上下文，为理解生物系统的复杂性开辟了新的视野。在这个项目中，我们正在寻找一位非常有动力的研究实习生，开发机器学习方法，以更好地量化SRT数据中的单细胞表达，无论是否集成了其他模态，如图像。这个职位的首选技能包括但不限于统计机器学习，变分推断和多模态集成。
这个实习职位位于旧金山南部，现场办公。
主要职责
•候选人将与经验丰富的机器学习研究人员合作，开发SRT数据分析的机器学习方法。
•实施和基准测试现有的基于深度学习的细胞检测方法在SRT中。
•如果合适，将研究结果提交给相关会议或期刊。
项目亮点
•密集的12周，全职（每周40小时）有薪实习。
•项目开始日期为5月/6月（夏季）
•提供津贴以帮助缓解实习相关的费用。
•拥有具有挑战性和有影响力的业务关键项目。
•与生物技术行业中一些最有才华的人合作。
你是谁（必需）
•必需学历：
•您符合以下条件之一：
•必须正在攻读博士学位（在读学生）
•必须获得硕士学位，
•必须正在攻读硕士学位，
•计算机科学，电气工程，计算生物学，统计学，生物统计学或相关领域的学位。
优先资格
•优秀的沟通，合作和人际交往能力。
•符合我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准：诚信，勇气和激情。
•具有Python，Pytorch，R编程经验。
•取得成就，在高影响期刊/会议上发表1篇以上第一作者论文
•优先考虑具有统计学背景的候选人。
此职位不提供搬迁福利。
根据旧金山，加利福尼亚州的主要位置，此职位的预期薪资范围为每小时35-50美元。实际薪酬将根据经验，资格，地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。此职位还有资格享受带薪假期福利。
＃GNE-gCS-2024-实习生
Genentech是一家平等机会雇主，我们拥抱日益多样化的世界。Genentech禁止基于种族，肤色，宗教，性别，性取向，性别认同或表达，国籍或血统，年龄，残疾，婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。
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