职位申请ID：34805
主管 - 机器学习/AI运营负责人
• 在真实环境中使用尖端分析和人工智能技术
• 灵活的工作安排 - 以最适合您的方式工作
• 薪酬包装 - 以适应您的个人和财务状况
我们正在寻找一位技术和商业知识相结合的高技能和经验丰富的MLops工程师/负责人，以推动Deloitte全面采用和实施生成式人工智能。
您的典型工作日将是什么样子？
这个新建立的角色将专注于我们业务的生成式人工智能转型，并需要深入了解NLP领域、算法、专有LLM以及开源LLM的知识。理想的候选人将亲自动手，并具有端到端MLops周期的经验，包括在生产环境中部署和扩展模型。
具体而言，您将：
• 建立和领导MLops功能，为在生产环境中部署、监控和管理机器学习模型制定策略和最佳实践。
• 与数据科学家、软件工程师和运营团队合作，构建可扩展和可靠的MLops管道和工作流程（包括LLM和更广泛的AI模型）。
• 推动MLops工具和技术的实施和优化，例如Azure DevOps、Kubernetes、DataBricks、Synapse、Snowflake（跨Azure、GCP、AWS或NVIDIA平台）。
• 架构和设计基础设施和部署策略，以确保机器学习模型在生产环境中的可扩展性、可用性和性能。
• 与利益相关者合作，了解用例、行业特定需求和业务部门需求，并提供解决其独特挑战的MLops解决方案。
• 保持对MLops、云计算和人工智能技术的最新进展的了解，并评估它们改进我们能力的潜力。
• 建立和指导高绩效的MLops团队，提供指导、支持和成长机会。
• 在MLops团队和整个组织中培养协作、知识共享和持续改进的文化。
你是这样的人：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在云环境中实施和管理MLops流程和工作流程的丰富经验。
• 对机器学习技术、模型部署和生产化最佳实践有深入的了解。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及机器学习框架和库。
• 有容器化技术（例如Docker、Kubernetes）和基础设施即代码工具的经验。
• 对DevOps原则和实践有扎实的理解，包括CI/CD管道、版本控制和自动化测试。
• 出色的问题解决和故障排除能力，能够解决与MLops相关的复杂技术问题。
• 强大的领导和沟通能力，能够与跨职能团队和利益相关者有效合作。
• 在雇佣、指导和发展MLops专业人员方面有经验。
• 能够在动态快节奏的环境中工作，管理多个项目和优先事项。
在德勤，我们专注于有趣和有影响力的工作。我们始终在学习、创新和树立标杆；为我们的客户和社会产生积极的影响。我们把教练放在我们所做的工作的核心，帮助我们的员工在任何方向上发展他们的职业生涯 - 无论是向上发展，转向新领域，甚至是跨越世界。
我们拥抱多样性、公平和包容。我们有来自不同背景、具有不同经验、性别认同、能力和思维风格的各种人。将我们联系在一起的是对价值每个人的观点和培养包容的承诺；以便我们的工作环境是一个我们都可以归属的安全空间。
我们优先考虑灵活性和选择权。在德勤，您从第一天起就获得信任。我们知道我们的员工在控制他们的工作地点和方式、围绕客户、团队和个人承诺设计他们的工作周时，能够完成最好的工作。
我们帮助您过上好的生活和工作。为了支持您的个人和职业生活，我们提供一系列福利和优惠，包括零售折扣、福祉休假、带薪志愿者工作日、十二种灵活工作选择、领先市场的产假和返聘支持计划。
下一步
听起来像是适合您的角色吗？立即申请，我们很乐意听到您的声音！
通过申请此工作，您将按照德勤人才标准进行评估。我们设计了这些标准，以便您可以在职业生涯中不断成长，我们可以为我们的客户在全球范围内提供一致和卓越的德勤员工体验。优选候选人将接受德勤或其外部第三方供应商的背景调查。 
悉尼