我们现在正在寻找一名机器学习实习生。由人工智能计算机驱动的智能机器能够学习、推理和与人类互动，这已不再是科幻小说。如今，由人工智能驱动的自动驾驶汽车可以在夜晚穿越乡村小路并找到路。一个由人工智能驱动的机器人可以通过反复试错学习运动技能。这是一个非常特殊的时代——人工智能时代已经开始。图像识别和语音识别——GPU深度学习为机器学习、感知、推理和问题解决提供了基础。GPU最初是用于模拟人类创造力的引擎，创造了令人惊叹的虚拟世界，如视频游戏和好莱坞电影。现在，NVIDIA的GPU运行深度学习算法，模拟人类智能，并作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，能够感知和理解世界。正如人类的想象力和智慧相互联系一样，计算机图形学和人工智能在我们的架构中相互结合。人脑的两种模式，GPU的两种模式。这也许可以解释为什么NVIDIA的GPU广泛用于深度学习，并且NVIDIA越来越被称为“人工智能计算公司”。你将要做的事情：跟踪NVIDIA技术的最新发展，并为区域同事的外展活动构建演示。通过加速AI研讨会协助团队与AI社区和合作伙伴进行互动。使用NVIDIA的SDK（如RIVA、Merlin、NeMo、TensorRT、Maxine、Triton Inference Server等）开发演示。在机器学习项目上进行算法开发和实验。AI软件开发。我们希望看到以下要求：正在攻读计算机科学、数据科学、数学或相关领域的学士、硕士或博士学位。具有机器学习和/或深度学习经验。优秀的英语口头和书面沟通能力。熟悉Linux操作系统环境。NVIDIA是一家学习机器的公司。NVIDIA开创了加速计算，解决了其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息。 
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